1-3 解析常見的機器學習技術 (1)

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1-3 解析常見的機器學習技術 (1)模擬測驗，採智能選題，無限次反覆練習。

1. 
增強式學習的特點是：

2. 
AlphaGo的核心技術組合為：

3. 
Siri和Alexa屬於：

4. 
在建立預測模型時，下列何者最不可能導致過擬合？

5. 
以下哪種技術最不適合用於人臉識別？

6. 
機器學習的應用類型不包括：

7. 
機器學習在預測性維護中最不需要的數據是：

8. 
人工智慧在藝術創作中，最難以實現：

9. 
機器學習的基本要素不包括：

10. 
機器學習模型評估指標中，最不適合用於非監督學習的是：

11. 
在處理非結構化數據時，最不適合使用：

12. 
機器學習中的分群分析用於：

13. 
非監督式學習的主要目的是：

14. 
機器學習在風險評估中最不需要的技術是：

15. 
監督式學習的特點是：

16. 
關於強人工智慧的描述，下列何者正確？

17. 
以下哪種技術最不適合用於智能客服？

18. 
下列何者不是機器學習的應用領域？

19. 
弱人工智慧系統的特點不包括：

20. 
AI在新聞分析中最不需要的技術是：


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