3/22 iPAS AI應用規劃師 考科1 模擬考題（共50題） / iPAS AI 應用規劃師, AI 測驗題庫, iPAS AI 初級, 測驗題庫 / 作者: S學院 3/22 iPAS AI應用規劃師 考科1 模擬考題（50題），無限次反覆練習。 1. 在混淆矩陣中，真陽性與假陰性的總和代表： 所有錯誤的預測 所有實際為正的案例 所有預測為正的案例 所有正確的預測 None 2. 一家醫院正在評估病患健康狀況，使用從50個異常案例和150個正常案例收集的數據，包括年齡、血型、體重和心率。哪種機器學習方法最合適？ 強化學習 監督式學習（分類） 半監督式學習 非監督式學習（聚類） None 3. 如果模型的計算時間變短而GPU使用率降低，最可能的情況是什麼？ 模型已簡化並失去精度 GPU出現故障 模型已成功優化 模型在數據處理中遇到瓶頸 None 4. RLHF（人類反饋強化學習）的正確順序步驟是什麼？ 獎勵模型、部署、提示示範 提示示範、獎勵模型、部署 獎勵模型、提示示範、部署 部署、提示示範、獎勵模型 None 5. 特斯拉自動駕駛系統中，端到端機器學習與傳統機器學習的主要區別是什麼？ 傳統學習總是比端到端學習更精確 端到端學習直接從原始輸入處理到輸出，而傳統學習使用工程化特徵 端到端學習不能使用神經網絡，但傳統學習可以 端到端學習比傳統學習需要更少的計算資源 None 6. 以下哪項不是集中趨勢的度量？ 中位數 四分位距 眾數 平均數 None 7. 關於ROC曲線和AUC，以下哪個陳述是正確的？ ROC曲線繪製召回率與精確率的關係 較高的AUC表示模型性能較差 ROC曲線只能用於迴歸問題 AUC範圍從0到1，其中0.5代表隨機猜測 None 8. 以下哪種方法最適合處理時間序列數據中的缺失值？ 使用前後時間點的內插法 用零替換所有缺失值 用全局平均值替換缺失值 刪除含有缺失值的整行 None 9. 開發用於預測人類行為、隱私偏好、信用評分或種族的AI系統屬於歐盟AI Act的哪種風險類別？ 最小風險 有限風險 高風險 不可接受風險 None 10. 以下哪項技術通常不用於生成式AI模型？ 生成對抗網絡 擴散模型 支持向量機 變分自編碼器 None 11. 決策樹算法的主要優勢是什麼？ 總是比神經網絡更準確 處理大規模數據的效率高於其他算法 對異常值不敏感 較高的可解釋性 None 12. 當資料超出收集範圍或預期參數時，這屬於什麼類型的異常？ 集體異常 情境異常 點異常 系統性異常 None 13. 以下哪項是監督式學習的例子？ 在未標記的數據中找到隱藏模式 基於歷史銷售數據預測房價 基於購買行為對客戶進行聚類 在沒有先前例子的情況下識別網絡流量中的異常 None 14. 根據金融業AI指引，以下哪項是金融服務AI系統的關鍵要求？ 完全自動化決策 決策的可解釋性 最小化計算資源 最大投資回報率 None 15. 存儲「姓名、學生證號、地址、生日和性別」應使用哪種資料類型組合？ 字串、整數、整數、日期、字串 字串、字串、字串、整數、字串 字串、整數、字串、日期、布林 整數、整數、字串、日期、布林 None 16. 模型過擬合的主要表現是什麼？ 模型運算速度極快 模型在訓練和測試集上都表現良好 模型在訓練和測試集上都表現不佳 模型在訓練集上表現良好但在測試集上表現不佳 None 17. 處理包含極端異常值的數據集時，哪種中心趨勢測量最合適？ 中位數 算術平均數 幾何平均數 調和平均數 None 18. 根據歐盟AI Act，以下哪種AI應用被歸類為「不可接受風險」？ 社會信用評分系統 自動駕駛車輛 醫療診斷系統 客戶服務聊天機器人 None 19. 以下哪項是判別式AI的應用？ 醫學診斷分類 創造產品創新 創建虛擬新場景 生成新角色設計 None 20. 以下哪項不是深度學習或生成式AI模型的類型？ GAN（生成對抗網絡） 擴散模型 VAE（變分自編碼器） SVM（支持向量機） None 如有問題可留言，謝謝您的寶貴意見！ 暱稱 電郵（提交獲得正確答案，可換題測驗完整題庫，新增題庫電郵通知） Time's up
