3/22 iPAS AI應用規劃師 考科1 模擬考題(共50題)

3/22 iPAS AI應用規劃師 考科1 模擬考題(50題),無限次反覆練習。

1. 
卷積神經網絡(CNN)最常用於處理哪種類型的數據?

2. 
關於自然語言處理(NLP),以下哪項陳述是錯誤的?

3. 
模型過擬合的主要表現是什麼?

4. 
決策樹算法的主要優勢是什麼?

5. 
當ChatGPT引入Canvas時,添加了什麼功能?

6. 
當類別高度不平衡時,哪種指標最適合評估模型性能?

7. 
RLHF(人類反饋強化學習)的正確順序步驟是什麼?

8. 
特斯拉自動駕駛系統中,端到端機器學習與傳統機器學習的主要區別是什麼?

9. 
存儲「姓名、學生證號、地址、生日和性別」應使用哪種資料類型組合?

10. 
在一個超市中,當物品放入購物車時會自動檢測並在結帳時自動收費,這主要使用了哪種AI技術?

11. 
Transformer模型的核心技術是什麼?

12. 
以下哪項通常不包含在金融業AI指引中?

13. 
在負責任AI的開發過程中,「偏見緩解」主要指什麼?

14. 
歐盟AI Act要求高風險AI系統必須進行哪種評估?

15. 
以下哪項不是負責任AI的關鍵原則?

16. 
誰對AI系統行為負主要責任?

17. 
如果模型的計算時間變短而GPU使用率降低,最可能的情況是什麼?

18. 
以下哪項正確定義了機器學習?

19. 
在大型語言模型中,「Prompt Engineering」主要指的是什麼?

20. 
以下哪項是判別式AI的應用?


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