3/22 iPAS AI應用規劃師 考科1 模擬考題（共50題） / iPAS AI 應用規劃師, AI 測驗題庫, iPAS AI 初級, 測驗題庫 / 作者: S學院 3/22 iPAS AI應用規劃師 考科1 模擬考題（50題），無限次反覆練習。 1. 以下哪種正則化技術不用於防止過擬合？ L2正則化 梯度下降 L1正則化 Dropout None 2. 處理包含極端異常值的數據集時，哪種中心趨勢測量最合適？ 幾何平均數 中位數 調和平均數 算術平均數 None 3. 決策樹算法的主要優勢是什麼？ 較高的可解釋性 總是比神經網絡更準確 對異常值不敏感 處理大規模數據的效率高於其他算法 None 4. 如果模型的計算時間變短而GPU使用率降低，最可能的情況是什麼？ 模型已簡化並失去精度 模型已成功優化 模型在數據處理中遇到瓶頸 GPU出現故障 None 5. 在不平衡數據集中評估分類模型時，為什麼不應該僅依賴準確率(Accuracy)？ 因為準確率的計算過於複雜 因為少數類的錯誤可能被多數類的正確預測所掩蓋 因為準確率無法應用於二分類問題 因為準確率總是比其他指標低 None 6. 模型過擬合的主要表現是什麼？ 模型在訓練和測試集上都表現良好 模型在訓練和測試集上都表現不佳 模型運算速度極快 模型在訓練集上表現良好但在測試集上表現不佳 None 7. 以下哪項不是深度學習或生成式AI模型的類型？ 擴散模型 VAE（變分自編碼器） GAN（生成對抗網絡） SVM（支持向量機） None 8. 哪項正確定義了生成式AI？ 通過試錯來優化特定目標的AI系統 只能處理結構化數據的AI系統 將輸入數據分類到預定義類別的AI系統 能夠創建類似於其訓練數據的新內容的AI系統 None 9. 以下哪種方法最適合處理時間序列數據中的缺失值？ 使用前後時間點的內插法 刪除含有缺失值的整行 用零替換所有缺失值 用全局平均值替換缺失值 None 10. 歐盟AI Act要求高風險AI系統必須進行哪種評估？ 市場競爭力評估 成本效益評估 用戶滿意度評估 合規性評估 None 11. 以下哪項通常不包含在金融業AI指引中？ 模型驗證程序 資料隱私保護 最大化演算法複雜性 風險管理框架 None 12. 一家醫院正在評估病患健康狀況，使用從50個異常案例和150個正常案例收集的數據，包括年齡、血型、體重和心率。哪種機器學習方法最合適？ 非監督式學習（聚類） 半監督式學習 強化學習 監督式學習（分類） None 13. 當資料超出收集範圍或預期參數時，這屬於什麼類型的異常？ 點異常 系統性異常 集體異常 情境異常 None 14. 根據歐盟AI Act，在公共場所使用生物特徵識別的AI系統被歸類為： 高風險 最小風險 有限風險 不可接受風險 None 15. 根據歐盟AI Act，以下哪種AI應用被歸類為「不可接受風險」？ 醫療診斷系統 自動駕駛車輛 社會信用評分系統 客戶服務聊天機器人 None 16. 以下哪項不是非監督式學習的特徵？ 使用未標記的數據 需要訓練的目標輸出 包括聚類技術 發現隱藏模式 None 17. 以下哪項技術通常不用於生成式AI模型？ 變分自編碼器 支持向量機 生成對抗網絡 擴散模型 None 18. 以下哪項不是負責任AI的關鍵原則？ 公平性 不計代價最大化預測準確度 透明度 隱私保護 None 19. 關於自然語言處理(NLP)，以下哪項陳述是錯誤的？ NLP模型可以在語言之間進行翻譯 NLP可用於情感分析 NLP需要基於規則的編程，不能使用機器學習 NLP可用於生成類人文本 None 20. 在負責任AI的開發過程中，「偏見緩解」主要指什麼？ 限制AI做出決策的速度 減少對特定硬體的依賴 降低模型運算成本 確保AI不對特定群體產生不公平結果 None 如有問題可留言，謝謝您的寶貴意見！ 暱稱 電郵（提交獲得正確答案，可換題測驗完整題庫，新增題庫電郵通知） Time's up
