3/22 iPAS AI應用規劃師 考科2 模擬考題（50題） / iPAS AI 應用規劃師, AI 測驗題庫, iPAS AI 初級, 測驗題庫 / 作者: S學院 3/22 iPAS AI應用規劃師 考科2 模擬考題（50題），無限次反覆練習。 1. OpenAI的API最適合應用於哪種場景？ 大規模數據處理與分析 自然語言理解與生成 物聯網設備管理 影像識別與處理 None 2. 機器學習中的"特徵工程"（Feature Engineering）指的是什麼？ 從原始數據中提取有用特徵的過程 模型部署後的性能監控 優化模型訓練參數 設計新型神經網絡架構 None 3. 在AI系統開發中，"A/B測試"主要用於什麼目的？ 檢測系統漏洞 測試系統在高負載下的表現 比較不同版本或功能的效果 評估系統安全性 None 4. 哪種技術最適合進行即時自然語言翻譯？ 關聯規則學習 支持向量機 監督式學習 神經機器翻譯（Neural Machine Translation） None 5. 以下哪種不是常見的機器學習模型評估指標？ 精確率（Precision） 準確率（Accuracy） 透明度（Transparency） 召回率（Recall） None 6. 下列哪項不是常見的AI倫理問題？ 自主性與控制 算法公平性 硬體兼容性 隱私保護 None 7. 在AI專案管理中，"技術債"（Technical Debt）指的是什麼？ 雲端服務的長期訂閱費用 為快速實現功能而採取次優方案導致的長期問題 AI人才招聘的預算 購買AI硬體設備的成本 None 8. 哪種技術最適合處理圖像數據？ 循環神經網絡（RNN） 朴素貝葉斯 決策樹 卷積神經網絡（CNN） None 9. 在AI系統中實現"公平性"（Fairness）的主要挑戰是什麼？ 計算資源限制 不同公平標準間的權衡與定義 模型訓練時間 數據存儲容量 None 10. 大型語言模型（LLM）的主要特點是什麼？ 只能執行特定領域的任務 具有強大的文本理解與生成能力 僅能處理結構化數據 專注於圖像識別與處理 None 11. 下列哪項不是評估生成式AI模型質量的常用指標？ 多樣性（Diversity） 相關性（Relevance） 連貫性（Coherence） 運行時間（Runtime） None 12. 下列哪項是差分隱私（Differential Privacy）的主要目的？ 加速數據處理速度 實現跨平台數據共享 提高數據存儲效率 保護個人數據隱私同時允許數據分析 None 13. AI模型訓練中的過擬合（Overfitting）問題主要表現為什麼？ 模型在訓練數據上表現良好但在新數據上表現差 模型對所有數據的預測均不準確 模型訓練速度過慢 模型無法收斂 None 14. 在企業AI應用中，"AI治理"（AI Governance）主要關注什麼？ AI系統的硬體配置 AI系統的運行效率 AI使用的道德、法規和風險管理框架 AI模型的預測準確度 None 15. 移除個人識別資訊（PII Removal）和去識別化（De-identification）屬於哪種技術？ 差分隱私 區塊鏈技術 加密技術 雜湊技術 None 16. 什麼是"少樣本學習"（Few-shot Learning）？ 使用極少計算資源的學習方法 僅使用少量樣本就能學習的能力 短時間內完成的快速學習 針對小型數據集的特殊算法 None 17. 在AI系統開發中，什麼是"冷啟動問題"（Cold Start Problem）？ AI模型訓練初期計算資源不足的問題 系統部署初期的網絡連接問題 推薦系統缺乏初始用戶數據的困境 AI系統在低溫環境下運行的困難 None 18. 哪種深度學習架構最適合處理序列數據？ 卷積神經網絡（CNN） 自編碼器（Autoencoder） 循環神經網絡（RNN） 多層感知器（MLP） None 19. 聯邦學習（Federated Learning）的主要優勢是什麼？ 提高模型訓練速度 減少計算資源需求 簡化模型部署流程 保護用戶隱私同時允許模型學習 None 20. 什麼是"混合智能"（Hybrid Intelligence）？ 模擬人類思維與情感的AI 人類與AI系統協作以實現更好結果 結合多種AI技術的系統 能夠自主學習與進化的AI None 如有問題可留言，謝謝您的寶貴意見！ 暱稱 電郵（提交獲得正確答案，可換題測驗完整題庫，新增題庫電郵通知） Time's up
