3/22 iPAS AI應用規劃師 考科2 模擬考題（50題） / iPAS AI 應用規劃師, AI 測驗題庫, iPAS AI 初級, 測驗題庫 / 作者: S學院 3/22 iPAS AI應用規劃師 考科2 模擬考題（50題），無限次反覆練習。 1. 在企業AI應用中，"數據湖"（Data Lake）的主要優勢是什麼？ 減少數據存儲成本 簡化數據加密過程 允許存儲大量原始格式的數據 提供高度結構化的數據存儲 None 2. AI系統的"可擴展性"（Scalability）主要關注什麼？ 系統的市場擴張潛力 模型適應新任務的能力 系統用戶界面的設計 系統處理增長數據量與用戶數的能力 None 3. 下列哪種工具無法生成圖片？ Suno AI DALL·E Stable Diffusion Midjourney None 4. 在生成式AI中，什麼是"幻覺"（Hallucination）問題？ 模型過度依賴特定輸入模式 模型生成看似合理但實際上不準確或虛構的內容 模型生成的內容過於抽象 模型無法生成任何輸出 None 5. AI模型訓練中的過擬合（Overfitting）問題主要表現為什麼？ 模型無法收斂 模型對所有數據的預測均不準確 模型在訓練數據上表現良好但在新數據上表現差 模型訓練速度過慢 None 6. 以下哪項不是生成式對抗網絡（GAN）的應用？ 網絡流量異常檢測 超分辨率重建 圖像生成 風格轉換 None 7. 在No-code/Low-code開發中，"視覺化編程"主要指的是什麼？ 使用AR/VR技術進行編程 為視障人士設計的編程環境 通過圖形界面而非編寫代碼來創建應用 創建數據可視化圖表的工具 None 8. AI模型中的"注意力機制"（Attention Mechanism）主要作用是什麼？ 增加模型的穩定性 提高模型訓練速度 幫助模型關注輸入的重要部分 減少模型參數數量 None 9. 在AI專案管理中，"技術債"（Technical Debt）指的是什麼？ 為快速實現功能而採取次優方案導致的長期問題 雲端服務的長期訂閱費用 AI人才招聘的預算 購買AI硬體設備的成本 None 10. 移除個人識別資訊（PII Removal）和去識別化（De-identification）屬於哪種技術？ 區塊鏈技術 加密技術 雜湊技術 差分隱私 None 11. 導入AI於實施/運行階段的正確順序為何？ 模型監控與重新訓練→方案落地→AI價值擴散 AI價值擴散→方案落地→模型監控與重新訓練 方案落地→AI價值擴散→模型監控與重新訓練 方案落地→模型監控與重新訓練→AI價值擴散 None 12. 下列哪項是差分隱私（Differential Privacy）的主要目的？ 提高數據存儲效率 實現跨平台數據共享 加速數據處理速度 保護個人數據隱私同時允許數據分析 None 13. 在企業AI應用中，"AI治理"（AI Governance）主要關注什麼？ AI系統的運行效率 AI使用的道德、法規和風險管理框架 AI模型的預測準確度 AI系統的硬體配置 None 14. 下列哪個不是自然語言處理（NLP）的常見應用？ 圖像分類 情感分析 文本摘要 語音識別 None 15. 強化學習（Reinforcement Learning）與其他機器學習方法的主要區別是什麼？ 通過與環境互動和獎勵機制學習 需要更大的計算資源 不需要任何數據即可學習 只能在特定領域應用 None 16. 下列哪種不是No-code/Low-code平台的典型特點？ 需要深入了解底層程式架構 預配置的模板與連接器 拖拽式界面設計 視覺化的工作流程設計 None 17. 機器學習中的"特徵工程"（Feature Engineering）指的是什麼？ 優化模型訓練參數 設計新型神經網絡架構 模型部署後的性能監控 從原始數據中提取有用特徵的過程 None 18. 以下哪種不是常見的機器學習模型評估指標？ 透明度（Transparency） 準確率（Accuracy） 召回率（Recall） 精確率（Precision） None 19. 生成式AI於金融領域的最可行應用為何？ 交易策略生成與模擬 個人化財務顧問服務 自動化信用評分系統 投資組合優化推薦 None 20. 在AI系統開發中，"A/B測試"主要用於什麼目的？ 測試系統在高負載下的表現 檢測系統漏洞 評估系統安全性 比較不同版本或功能的效果 None 如有問題可留言，謝謝您的寶貴意見！ 暱稱 電郵（提交獲得正確答案，可換題測驗完整題庫，新增題庫電郵通知） Time's up
