iPAS AI應用規劃師(中級) 科目1 人工智慧技術應用規劃 L213 AI技術應用與系統部署 L21302 AI技術系統集成與部署 (基本題型)作者: S學院 / 2025-11-22 iPAS AI應用規劃師(中級) 科目1人工智慧技術應用規劃 L213 AI技術應用與系統部署 L21302 AI技術系統集成與部署 (基本題型) 模擬試題,採智能選題,無限次反覆練習。 1. Docker在AI部署中的主要作用是: 減少資料量 加速模型訓練 封裝應用程式與依賴環境 提高模型準確率 None 2. POS系統主要用於: 製造管理 銷售點管理 客戶關係管理 資源規劃 None 3. Human-in-the-Loop的概念是指: 只靠機器學習 完全自動化 將使用者回饋融入優化流程 不需要人工介入 None 4. 金絲雀部署(Canary Deployment)的特點是: 不進行測試 先在小範圍測試新版本 立即全面部署 只在夜間部署 None 5. 效能基準比較(Benchmark)的目的是: 壓縮檔案 加密資料 確認新模型是否優於舊模型 刪除舊模型 None 6. 在模型服務化過程中,可以使用哪個工具封裝為REST API? MySQL Excel Flask PowerPoint None 7. 在混合部署中,通常在哪裡進行模型訓練? 雲端或本地資料中心 只在邊緣 只在手機 只在個人電腦 None 8. 混合部署策略的主要特點是: 只使用公有雲 結合公有雲、私有雲與邊緣架構 只使用私有雲 只在邊緣裝置運行 None 9. 在CI/CD流程中,自動部署的前提條件是: 不需要測試 通過測試門檻 手動確認 隨機部署 None 10. 滾動更新(Rolling Update)的主要目的是: 加快部署速度 不中斷服務地更新版本 減少硬體成本 提高模型準確率 None 11. MLOps的全名是: Multiple Learning Outputs Management Learning Organization Machine Learning Operations Model Learning Options None 12. 在線學習(Online Learning)的特點是: 只能離線使用 持續接收新資料進行模型微調 只訓練一次 不需要資料 None 13. 在資料來源整合中,Data Warehouse主要儲存: 即時感測資料 非結構化資料 圖片檔案 企業內部結構化資料 None 14. 邊緣運算最適合哪種應用場景? 歷史資料分析 大規模批次處理 長時間訓練 需要即時反應的應用 None 15. 在模型更新時,版本控管的重要性在於: 確保可追溯性與回滾能力 浪費空間 增加檔案數量 減慢速度 None 16. 服務可用率(Uptime)通常用什麼單位表示? 公斤 秒數 百分比 公尺 None 17. 在跨部門整合中,業務與行銷部門主要負責: 設計資料庫 撰寫程式碼 部署模型 提供需求情境與績效指標 None 18. Kubernetes的Pod是: 一個使用者 一個資料庫 一個或多個容器的最小部署單位 一個網站 None 19. 藍綠部署(Blue-Green Deployment)的目的是: 加速訓練 控制部署風險 減少儲存 美化介面 None 20. Data Lake適合儲存哪種類型的資料? 只有數字資料 只有文字資料 只有圖片資料 大規模非結構化資料 None 如有問題可留言,謝謝您的寶貴意見! 暱稱 電郵(提交獲得正確答案,可換題測驗完整題庫,新增題庫電郵通知) Time's up