iPAS AI應用規劃師 1-1 探索產業常見AI應用(1)作者: S學院 / 2025-02-01 iPAS AI應用規劃師 1-1 探索產業常見AI應用(1)模擬測驗,採智能選題,無限次反覆練習。 1. AlphaGo在2016年戰勝李世石的核心技術不包括: 蒙特卡羅樹搜索 增強式學習 遺傳演演算法 深度學習 None 2. 在智慧零售中,AI系統最難處理的場景是: 群體行為分析 庫存預測 銷售分析 商品辨識 None 3. 以下哪項不是金融領域中自然語言處理的主要應用? 欺詐檢測 市場分析 風險管理 設備維護 None 4. AI系統在處理時序數據時,最具挑戰性的是: 長期依賴 數據清理 模型選擇 特徵工程 None 5. 在深度學習模型優化中,最具挑戰性的是: 參數調整 數據增強 損失函數設計 架構搜索 None 6. AI系統在處理連續決策問題時,最難解決的是: 長期規劃 獎勵計算 動作選擇 狀態表示 None 7. 以下哪項不是電腦視覺在安全防護領域的應用? 行為分析 天氣預報 人臉識別 入侵檢測 None 8. AI在處理跨領域知識遷移時,最大的挑戰是: 數據格式 模型選擇 領域適應 特徵提取 None 9. 在生產線中,電腦視覺系統主要用於: 庫存統計 訂單處理 工時管理 即時品質監控 None 10. AI系統在多模態學習中最大的挑戰是: 模型訓練 模態融合 特徵提取 數據收集 None 11. 電腦視覺在醫療領域的應用不包括: 醫學影像分析 藥物研開發 手術輔助 患者監測 None 12. AI在安全系統中的主要應用不包括: 人臉識別 園藝網絡 入侵警報 異常行為檢測 None 13. AI系統在處理對抗樣本時,最關鍵的問題是: 樣本生成 防禦策略 模型重訓練 檢測效率 None 14. 在AI模型壓縮中,最具挑戰性的問題是: 參數減少 存儲優化 性能保持 速度提升 None 15. 自然語言處理的核心技術包括: 動作捕捉 溫度感測 語義分析 圖像辨識 None 16. AI系統在處理半監督學習時,最大的困難是: 標註數據量 偽標籤質量 計算資源 模型選擇 None 17. 深度學習的主要特點是: 不需要大量運算資源 完全不需要人工干預 只需要少量數據即可訓練 利用多層神經網路模仿人腦工作方式 None 18. 以下哪項不是AI在零售業的主要應用? 智慧結帳 商品製造 商品管理 客流分析 None 19. 在AI醫療診斷中,最難處理的情況是: 標註錯誤 罕見病例 數據不完整 圖像品質差 None 20. 在AI模型部署中,最大的挑戰是: 成本控制 效能優化 一致性維護 硬體選擇 None 如有問題可留言,謝謝您的寶貴意見! 暱稱 電郵(提交獲得正確答案,可換題測驗完整題庫,新增題庫電郵通知) Time's up