iPAS AI應用規劃師_1-2探討負責任AI在產業應用宜有的指導準則(3)作者: S學院 / 2025-02-13 iPAS AI應用規劃師_1-2探討負責任AI在產業應用宜有的指導準則(3)模擬測驗,採智能選題,無限次反覆練習。 1. 關於AI系統的治理數據捕獲,最關鍵的要素是: 降低存儲成本 最大化數據收集範圍 建立完整的決策鏈追蹤機制 提高數據處理速度 None 2. 下列哪項不是反事實分析的主要功能? 分析模型敏感度 自動修正預測結果 提供不同預測結果 觀察特徵變化影響 None 3. 機器學習平台協助商務決策的方式不包括: 資料導向的深入解析 模型導向的深入解析 歷史數據分析 人工經驗判斷 None 4. 數據結構對開發者的影響不包括: 數據管理效率 系統可擴展性 市場競爭力 數據訪問速度 None 5. 關於AI系統的倫理審查,最需要關注: 市場競爭力 效能提升 社會價值觀適配性 技術創新性 None 6. 在建立AI監管機制時,最優先的考慮應該是: 建立多層次的審核機制 降低營運成本 簡化管理流程 確保系統高效運行 None 7. 負責任AI儀表板(RAI)的主要功能是什麼? 整合多個負責任AI工具 監控系統效能 管理數據存儲 提供模型訓練介面 None 8. 原因推斷的主要作用是: 優化模型參數 預測未來趨勢 分析特徵對結果的影響 自動調整模型 None 9. 事件通知和提醒系統的主要目的是: 減少系統負載 確保及時反應和處理 優化資源配置 提高運算效率 None 10. 在設計AI決策支援系統時,最需要注意: 運算效率 決策透明度 資源使用 響應速度 None 11. 關於模型註冊和部署的主要目的不包括: 記錄部署過程 確保可審計性 追蹤元數據 自動優化參數 None 12. 在設計AI決策支持系統時,最需要避免: 資源使用過多 系統響應延遲 替代人類判斷 操作流程複雜 None 13. 機器學習平台協助決策的方式主要包括: 資料導向和模型導向 市場調查和競爭分析 直覺判斷和經驗累積 專家意見和群體智慧 None 14. 關於AI系統的資安管理,最關鍵的是: 成本控制 處理速度 存儲效率 數據完整性保護 None 15. 關於AI系統的風險管理,最需要關注: 成本風險 社會影響風險 技術風險 效能風險 None 16. 以下哪種情況最不利於AI系統的問責制: 決策過程無法追蹤 維護成本高 系統效能不足 資源使用過多 None 17. 機器學習平台的主要功能是: 協助決策制定 自動化所有流程 取代人工決策 預測市場趨勢 None 18. 以下哪種情況最可能導致AI系統的偏見: 模型複雜度不足 歷史數據中的系統性偏差 計算資源的限制 訓練時間過短 None 19. 關於數據結構的影響,不正確的是: 影響系統可擴展性 影響數據處理效率 決定商業競爭力 影響問題診斷 None 20. 在數據結構的組成中,不包括: 欄位 數據類型 演算法 索引 None 如有問題可留言,謝謝您的寶貴意見! 暱稱 電郵(提交獲得正確答案,可換題測驗完整題庫,新增題庫電郵通知) Time's up