1-3 解析常見的機器學習技術 (1)

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1-3 解析常見的機器學習技術 (1)模擬測驗，採智能選題，無限次反覆練習。

1. 
在開發AI教育系統時，最不需要考慮：

2. 
強化學習中最不關鍵的元素是：

3. 
AI在遊戲開發中最不需要的技術是：

4. 
增強式學習的特色為：

5. 
關於迴歸分析，下列何者錯誤？

6. 
下列何者不是機器學習的應用領域？

7. 
處理時間序列數據時，最不適合使用：

8. 
AlphaGo的核心技術組合為：

9. 
機器學習模型的訓練過程中不包括：

10. 
機器學習的訓練資料主要用於：

11. 
監督式學習最適合用於：

12. 
機器學習的主要功能不包括：

13. 
AI模型在金融風險評估中最不需要考慮：

14. 
運用神經網絡進行圖像辨識時，最適合採用下列哪種學習方式？

15. 
非監督式學習最適合用於：

16. 
AI在智慧建築中最不需要的功能是：

17. 
非監督式學習的特點是：

18. 
監督式學習的特點不包括：

19. 
以下哪種應用最不需要即時處理能力？

20. 
弱人工智慧系統的特點不包括：


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