3/22 iPAS AI應用規劃師 考科1 模擬考題（共50題）作者: S學院 / 2025-03-24 3/22 iPAS AI應用規劃師 考科1 模擬考題（50題），無限次反覆練習。 1. 一家寢具店收集了20萬名客戶的資料，每位客戶包含5個特徵。哪種方法最適合分析客戶是否會再次購買？ 皮爾森均方誤差 隨機森林 線性迴歸 主成分分析 None 2. 在一個超市中，當物品放入購物車時會自動檢測並在結帳時自動收費，這主要使用了哪種AI技術？ 生成對抗網絡 自然語言處理 強化學習 電腦視覺 None 3. 以下哪種AI應用根據歐盟AI Act會被分類為「高風險」？ AI音樂推薦系統 AI驅動的電子遊戲角色 AI天氣預測系統 用於就業決策的AI系統 None 4. 開發用於預測人類行為、隱私偏好、信用評分或種族的AI系統屬於歐盟AI Act的哪種風險類別？ 高風險 不可接受風險 最小風險 有限風險 None 5. 關於ROC曲線和AUC，以下哪個陳述是正確的？ AUC範圍從0到1，其中0.5代表隨機猜測 ROC曲線繪製召回率與精確率的關係 ROC曲線只能用於迴歸問題 較高的AUC表示模型性能較差 None 6. 根據金融業AI指引，以下哪項是金融服務AI系統的關鍵要求？ 最大投資回報率 決策的可解釋性 完全自動化決策 最小化計算資源 None 7. 混淆矩陣中，精確率(Precision)的計算方式是： (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN) TP / (TP + FP) TN / (TN + FP) TP / (TP + FN) None 8. 誰對AI系統行為負主要責任？ 使用者 政府監管機構 AI系統本身 開發者 None 9. 在負責任AI的開發過程中，「偏見緩解」主要指什麼？ 降低模型運算成本 減少對特定硬體的依賴 限制AI做出決策的速度 確保AI不對特定群體產生不公平結果 None 10. 根據歐盟AI Act，以下哪種AI應用被歸類為「不可接受風險」？ 社會信用評分系統 醫療診斷系統 客戶服務聊天機器人 自動駕駛車輛 None 11. 卷積神經網絡(CNN)最常用於處理哪種類型的數據？ 時間序列數據 聲音數據 圖像數據 文本數據 None 12. 如果模型的計算時間變短而GPU使用率降低，最可能的情況是什麼？ 模型在數據處理中遇到瓶頸 GPU出現故障 模型已成功優化 模型已簡化並失去精度 None 13. 決策樹算法的主要優勢是什麼？ 總是比神經網絡更準確 較高的可解釋性 處理大規模數據的效率高於其他算法 對異常值不敏感 None 14. 一家醫院正在評估病患健康狀況，使用從50個異常案例和150個正常案例收集的數據，包括年齡、血型、體重和心率。哪種機器學習方法最合適？ 強化學習 非監督式學習（聚類） 半監督式學習 監督式學習（分類） None 15. 當使用與人類互動的AI聊天機器人時，必須告知用戶他們正在與AI系統通訊。此要求屬於歐盟AI Act的哪種風險類別？ 不可接受風險 有限風險 高風險 最小風險 None 16. 處理包含極端異常值的數據集時，哪種中心趨勢測量最合適？ 中位數 算術平均數 幾何平均數 調和平均數 None 17. 在強化學習中，代理接收的數值獎勵信號稱為什麼？ 損失函數 目標值 反饋 獎勵函數 None 18. 以下哪種方法最適合處理時間序列數據中的缺失值？ 刪除含有缺失值的整行 使用前後時間點的內插法 用零替換所有缺失值 用全局平均值替換缺失值 None 19. 在大型語言模型中，「Prompt Engineering」主要指的是什麼？ 設計模型的內部結構 管理計算資源的分配 設計模型的訓練數據集 設計有效的提示以獲得所需輸出 None 20. 以下哪種正則化技術不用於防止過擬合？ Dropout L1正則化 L2正則化 梯度下降 None 如有問題可留言，謝謝您的寶貴意見！ 暱稱 電郵（提交獲得正確答案，可換題測驗完整題庫，新增題庫電郵通知） Time's up
