iPAS AI應用規劃師(中級)科目3_ L23101 機率/統計之機器學習基礎應用 (1) / iPAS AI 應用規劃師, AI 測驗題庫, iPAS AI 中級, 測驗題庫 / 作者: S學院 iPAS AI應用規劃師(中級) 科目3 機器學習技術與應用 模擬試題，採智能選題，無限次反覆練習。 1. 貝氏資訊準則(BIC)相較於AIC，在模型選擇上傾向於什麼？ 對樣本大小不敏感 計算上更簡單 選擇更簡潔的模型 選擇更複雜的模型 None 2. 箱型圖異常檢測方法主要基於什麼統計量？ 變異數和偏態 四分位距（IQR） 最大值和最小值 平均數和標準差 None 3. 在多變量分析中，canonical correlation analysis主要分析什麼？ 變數間的因果關係 兩組變數間的最大相關性 變數的主要成分 變數的共同因子 None 4. 在統計學習理論中，VC維度衡量什麼概念？ 模型類別的表達能力 算法的計算複雜度 樣本的複雜程度 數據的維度大小 None 5. 在主成分分析中，第k個主成分的變異數等於什麼？ 原始變數的第k大變異數 共變異數矩陣的第k大特徵值 共變異數矩陣的跡除以維度 相關矩陣的第k個對角元素 None 6. 若兩個估計量都是不偏的，我們通常選擇哪一個？ 變異數較小的 計算較簡單的 樣本大小要求較小的 數學表達較優美的 None 7. 在假設檢定中，虛無假設通常用什麼符號表示？ H₁ H₀ α β None 8. 核迴歸中的核函數必須滿足什麼條件？ 積分等於1且非負 連續性 單調性 可微性 None 9. 統計檢定力（Power）是指什麼？ 接受正確虛無假設的機率 正確拒絕錯誤虛無假設的機率 犯型二錯誤的機率 犯型一錯誤的機率 None 10. 描述性統計中，哪個指標用來衡量數據的集中趨勢？ 變異數 平均數 四分位距 標準差 None 11. 在實驗設計中，區集(blocking)的主要目的是什麼？ 控制混淆變數 增加樣本大小 降低實驗成本 簡化實驗程序 None 12. 在Meta分析中，固定效應模型和隨機效應模型的主要差異在於什麼？ 樣本大小的處理方式 對研究間異質性的假設 效應大小的計算方法 統計檢定的嚴格程度 None 13. 變異數最大化原理主要應用於哪種降維技術？ 主成分分析（PCA） 多維尺度分析（MDS） 線性判別分析（LDA） 獨立成分分析（ICA） None 14. 資訊理論中的熵主要衡量什麼？ 相關性 複雜性 不確定性 穩定性 None 15. 當兩個事件A和B獨立時，P(A∩B)等於什麼？ P(A) - P(B) P(A) / P(B) P(A) + P(B) P(A) × P(B) None 16. 在因子分析中，因子負荷量(factor loading)的平方和代表什麼？ 變數的可靠性 因子的特徵值 變數的共同性(communality) 因子的變異數貢獻 None 17. 當樣本大小n趨於無窮時，樣本變異數S²的分布會收斂到什麼？ 常態分布N(σ²,σ⁴/n) F分布F(n-1,∞) 母體變異數σ² 卡方分布χ²(n-1) None 18. 在聚類分析中，輪廓係數(Silhouette Coefficient)接近1表示什麼？ 聚類效果很差 需要更多聚類中心 數據不適合聚類 聚類效果很好 None 19. 當兩個事件A和B獨立時，P(A∩B)等於什麼？ P(A) + P(B) P(A) × P(B) P(A) - P(B) P(A) / P(B) None 20. 馬可夫性質要求什麼條件？ 未來狀態只依賴於當前狀態 所有狀態都是可達的 狀態轉移機率隨時間變化 未來狀態只依賴於所有歷史狀態 None 如有問題可留言，謝謝您的寶貴意見！ 暱稱 電郵（提交獲得正確答案，可換題測驗完整題庫，新增題庫電郵通知） Time's up
