iPAS AI應用規劃師(中級) 科目2 大數據處理分析與應用 模擬試題

某金融科技公司正在開發一個信用評分系統，用於評估貸款申請人的信用風險。他們決定使用隨機森林模型來預測申請人是否可能違約。在模型開發過程中，資料科學團隊注意到模型的準確率很高，但在實際應用中發現一些問題。關於這種情況，下列哪一項陳述最可能是正確的？

在進行機器學習時，當資料的數值範圍差異過大會影響模型的表現。關於數值資料調整方式的敘述，下列哪一項正確？

在進行數據分析時，了解資料的性質與類型對於選擇合適的分析方法相當重要。關於資料的性質和處理方式，下列敘述哪一項正確？

關於低結構化文字資料前處理的敘述，下列哪一項錯誤？

下列哪一項「不是」購物車分析（Basket Analysis）通常使用的統計量？

一位數據分析師正在分析一組員工薪資數據，並計算以下統計指標。下列敘述哪一項敘述錯誤？

假設一組資料呈現正偏態（右偏態），下列敘述哪一項正確？

特徵選取（Feature Selection）和特徵萃取（Feature Extraction）是兩種不同的技術，用於處理資料集的特徵。關於這兩者的敘述，下列哪一項是正確的比較？

下列哪一項「不」是分散式運算（Distributed Computing）系統提供的優勢？

分析方法通常需要資料轉換成對應的格式才有辦法進行，關於資料格式的說明下列哪一項正確？

假設我們有以下依升序排列的薪資值（仟元）：32、35、48、50、52、56、56、60、65、72、72、120；關於第一個四分位數（First quartile, Q1）、四分位距（Interquartile Range, IQR）與第三個四分位數（Third quartile, Q3），下列敘述哪一項正確？

遺缺值（Missing Data）是許多資料經常會出現的問題，下列有關遺缺值的敘述哪一項錯誤？

關於階層式分群法（Hierarchical Clustering）的敘述，下列哪一項錯誤？

在非監督式學習的聚類分析中，針對不同方法的適用性及其在特定情境中的優缺點，下列哪一項說法正確？

下列敘述哪一項正確？

如附圖所示為一資料分佈型態，哪一項是其分位圖（Quantile-Quantile Plot）？

在資料分析中，主成份分析（Principal Components Analysis, PCA）是一種特徵萃取（Feature Extraction）的技術。PCA 的主要目的下列哪一項正確？

在一項調查中，研究者收集了某班級學生的學期總成績，並計算了樣本的平均數、標準差和變異係數。下列敘述哪一項錯誤？

關於盒鬚圖（Box Plot）的說明，下列敘述哪一項錯誤？

在進行迴歸分析時，若其中一為性別的類別變數，有一位分析者將此類別變數設定為 x = {(1, 若為男性), (0, 若為女性)} ，而另一分析者將此類別變數設定為 x' = {(0, 若為男性), (1, 若為女性)} 。這種類別變數設定的改變在迴歸分析上會對模型的係數及其解釋產生影響。關於這種編碼方式的敘述，下列哪一項正確？