iPAS AI應用規劃師(中級) 科目3_ L23101 機率統計之機器學習基礎應用(5) 統計基礎(進階題型)

iPAS AI應用規劃師(中級) 科目3_ L23101 機率統計之機器學習基礎應用(5) 統計基礎(進階題型) 模擬試題,採智能選題,無限次反覆練習。

1. 
在無母數檢定中,若使用Mann-Whitney U檢定比較兩組中位數,樣本數分別為n₁=12, n₂=15,U統計量的期望值為何?

2. 
在假設檢定中,若α=0.05,β=0.2,樣本數為100,當效應量(effect size)增加一倍時,檢定力約為何?

3. 
某迴歸模型的殘差分析顯示存在異質變異數(heteroscedasticity),最適合的處理方式為何?

4. 
在簡單線性迴歸中,若殘差平方和SSE=200,總平方和SST=500,則決定係數R²為何?

5. 
在多水準模型中,若水準2單位數為20,每個單位內有平均15個觀察值,設計效應(design effect)為1.8,有效樣本數約為何?

6. 
某正態分布的第75百分位數為100,第25百分位數為80,則此分布的標準差約為何?

7. 
在多重比較中,若有5組要進行所有可能的兩兩比較,總共需要進行幾次比較?

8. 
在偏態分布中,如果平均數為50,中位數為45,標準差為10,此分布最可能的偏態係數範圍為何?

9. 

10. 

11. 
某研究使用獨立樣本t檢定比較兩組平均數,假設變異數相等,第一組n₁=20, s₁²=16,第二組n₂=25, s₂²=25,合併變異數估計值為何?

12. 
在迴歸診斷中,若Cook's距離大於1,表示什麼意義?

13. 
在中央極限定理應用中,若母體分布為均勻分布U(0,12),樣本數n=36,則樣本平均數的標準誤為何?

14. 
兩個獨立的泊松隨機變數X₁~Poisson(λ₁)和X₂~Poisson(λ₂),其和Y=X₁+X₂的分布為何?

15. 
某t檢定的自由度為24,雙尾檢定的臨界值為±2.064(α=0.05),若檢定統計量t=2.5,則p值約為何?

16. 
在卡方獨立性檢定中,若有3×4的列聯表,自由度為何?

17. 
在邏輯迴歸中,若勝算比(odds ratio)為2.5,表示什麼意義?

18. 
某廣義線性模型使用泊松分布和對數連結函數,若線性預測子為2.5,則期望值μ為何?

19. 
在卡方適合度檢定中,有5個類別,期望頻率分別為20, 30, 25, 15, 10,觀察頻率為25, 35, 20, 10, 10,卡方統計量的值約為何?

20. 
某二項分布B(100, 0.3),使用常態近似時,連續性修正後P(X ≤ 25)等於P(Z ≤ ?),其中?的值約為何?


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