iPAS AI應用規劃師(中級) 科目3_ L23101 機率統計之機器學習基礎應用(5) 統計基礎(進階題型) / iPAS AI 應用規劃師, AI 測驗題庫, iPAS AI 中級, 測驗題庫 / 作者: S學院 iPAS AI應用規劃師(中級) 科目3_ L23101 機率統計之機器學習基礎應用(5) 統計基礎(進階題型) 模擬試題,採智能選題,無限次反覆練習。 1. 在無母數檢定中,若使用Mann-Whitney U檢定比較兩組中位數,樣本數分別為n₁=12, n₂=15,U統計量的期望值為何? 135 120 105 90 None 2. 在假設檢定中,若α=0.05,β=0.2,樣本數為100,當效應量(effect size)增加一倍時,檢定力約為何? 0.8 接近1 0.4 0.6 None 3. 某迴歸模型的殘差分析顯示存在異質變異數(heteroscedasticity),最適合的處理方式為何? 增加樣本數 進行變數轉換或使用加權最小平方法 移除極端值 使用更多自變數 None 4. 在簡單線性迴歸中,若殘差平方和SSE=200,總平方和SST=500,則決定係數R²為何? 0.2 0.8 0.6 0.4 None 5. 在多水準模型中,若水準2單位數為20,每個單位內有平均15個觀察值,設計效應(design effect)為1.8,有效樣本數約為何? 167 200 240 150 None 6. 某正態分布的第75百分位數為100,第25百分位數為80,則此分布的標準差約為何? 12.8 15.2 13.5 14.8 None 7. 在多重比較中,若有5組要進行所有可能的兩兩比較,總共需要進行幾次比較? 10 8 12 15 None 8. 在偏態分布中,如果平均數為50,中位數為45,標準差為10,此分布最可能的偏態係數範圍為何? -0.5 到 0 0.5 到 1.5 0 到 0.5 1.5 到 2.5 None 9. 交叉驗證誤差為15% 測試誤差為15% 訓練誤差為15% 使用未參與訓練的樣本估計的誤差為15% None 10. 無法確定 15% 20% 10% None 11. 某研究使用獨立樣本t檢定比較兩組平均數,假設變異數相等,第一組n₁=20, s₁²=16,第二組n₂=25, s₂²=25,合併變異數估計值為何? 22.7 19.8 18.5 21.3 None 12. 在迴歸診斷中,若Cook's距離大於1,表示什麼意義? 殘差呈常態分布 該觀察值可能是有影響力的異常點 變異數齊性假設成立 迴歸模型不適合 None 13. 在中央極限定理應用中,若母體分布為均勻分布U(0,12),樣本數n=36,則樣本平均數的標準誤為何? 0.333 2 1 0.577 None 14. 兩個獨立的泊松隨機變數X₁~Poisson(λ₁)和X₂~Poisson(λ₂),其和Y=X₁+X₂的分布為何? Binomial(n, (λ₁+λ₂)/n) Poisson(λ₁+λ₂) Exponential(λ₁+λ₂) Normal(λ₁+λ₂, λ₁+λ₂) None 15. 某t檢定的自由度為24,雙尾檢定的臨界值為±2.064(α=0.05),若檢定統計量t=2.5,則p值約為何? 0.005 < p < 0.01 0.02 < p < 0.05 0.01 < p < 0.02 0.01 < p < 0.025 None 16. 在卡方獨立性檢定中,若有3×4的列聯表,自由度為何? 6 11 12 7 None 17. 在邏輯迴歸中,若勝算比(odds ratio)為2.5,表示什麼意義? 風險增加25% 對數勝算增加2.5 機率增加2.5倍 勝算增加2.5倍 None 18. 某廣義線性模型使用泊松分布和對數連結函數,若線性預測子為2.5,則期望值μ為何? 2.5 12.2 10.8 15.6 None 19. 在卡方適合度檢定中,有5個類別,期望頻率分別為20, 30, 25, 15, 10,觀察頻率為25, 35, 20, 10, 10,卡方統計量的值約為何? 4.17 6.8 3.5 5.2 None 20. 某二項分布B(100, 0.3),使用常態近似時,連續性修正後P(X ≤ 25)等於P(Z ≤ ?),其中?的值約為何? -1.83 -1.72 -1.94 -2.06 None 如有問題可留言,謝謝您的寶貴意見! 暱稱 電郵(提交獲得正確答案,可換題測驗完整題庫,新增題庫電郵通知) Time's up