iPAS AI應用規劃師 (中級)科目3_ L23101機率統計之機器學習基礎應用(4) 統計基礎(基本題型)

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iPAS AI應用規劃師 (中級)科目3_ L23101機率統計之機器學習基礎應用(4) 統計基礎(基本題型) 模擬試題，採智能選題，無限次反覆練習。

1. 
第一類錯誤(α)的定義為何？

2. 
正態分布的峰度值為多少？

3. 
單因子變異數分析(ANOVA)用來比較什麼？

4. 
四分位距(IQR)的計算公式為何？

5. 
樣本標準差的分母為何？

6. 
負偏態分布的特徵為何？

7. 
變異係數的計算公式為何？

8. 
調和平均數最適合用於什麼類型的資料？

9. 
卡方分布主要用於哪些檢定？

10. 
Z檢定適用於哪種情況？

11. 
Pearson相關係數的取值範圍為何？

12. 
亞峰態分布的特徵為何？

13. 
t分布適用於什麼情況？

14. 
下列哪一種平均數最適合用來計算比率或百分比數據？

15. 
檢定力(Power)的計算公式為何？

16. 
當數據分布出現極端值時，下列哪個統計量最不容易受到影響？

17. 
古典機率的定義為何？

18. 
二項分布的變異數公式為何？

19. 
二項分布X ~ B(n,p)中，期望值E(X)為何？

20. 
均勻分布在區間[a,b]的期望值為何？


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