iPAS AI應用規劃師 (中級)科目3_ L23101機率統計之機器學習基礎應用(4) 統計基礎(基本題型) / iPAS AI 應用規劃師, AI 測驗題庫, iPAS AI 中級, 測驗題庫 / 作者: S學院 iPAS AI應用規劃師 (中級)科目3_ L23101機率統計之機器學習基礎應用(4) 統計基礎(基本題型) 模擬試題，採智能選題，無限次反覆練習。 1. 四分位距相較於全距的優點為何？ 計算較簡單 較不受極端值影響 反映極端值影響 包含所有資料點 None 2. 樣本標準差的分母為何？ n+1 n-2 n-1 n None 3. Z檢定適用於哪種情況？ 變異數檢定 類別型資料分析 小樣本且母體標準差未知 大樣本且母體標準差已知 None 4. 當數據分布出現極端值時，下列哪個統計量最不容易受到影響？ 變異數 算術平均數 中位數 全距 None 5. 二項分布的變異數公式為何？ np(1-p) p(1-p) n(1-p) np None 6. ANOVA中F統計量的計算公式為何？ SSB/SSW MST/MSE MSB/MSW MSW/MSB None 7. Tukey HSD檢定用於什麼目的？ 主效應檢定 事後比較 變異數同質性檢定 交互效應檢定 None 8. 常用的信賴水準不包括下列哪一個？ 97% 90% 95% 99% None 9. 中央極限定理的重要條件為何？ 母體必須是正態分布 變異數必須已知 樣本必須獨立抽取 樣本數n足夠大（通常n≥30） None 10. 標準常態分布的參數為何？ μ=1, σ²=0 μ=0, σ²=0 μ=0, σ²=1 μ=1, σ²=1 None 11. 單因子變異數分析(ANOVA)用來比較什麼？ 兩個群體的平均數 兩個變數的相關性 三個或以上群體的平均數 資料的分布形狀 None 12. t分布適用於什麼情況？ 非參數檢定 小樣本推論 已知母體標準差 大樣本推論 None 13. 下列哪一種平均數最適合用來計算比率或百分比數據？ 幾何平均數 中位數 算術平均數 調和平均數 None 14. 泊松分布X ~ Poisson(λ)中，期望值與變異數的關係為何？ E(X) = Var(X) = λ E(X) = λ, Var(X) = λ² E(X) > Var(X) E(X) = λ², Var(X) = λ None 15. 殘差分析主要用於檢查什麼？ 相關係數的大小 樣本數的充足性 自變數的顯著性 迴歸模型的適合度 None 16. 第二類錯誤(β)的定義為何？ 拒絕偽的H₁ 拒絕真的H₀ 接受真的H₁ 接受偽的H₀ None 17. 常態分布的68-95-99.7法則指的是什麼？ 機率密度函數的參數 資料落在特定標準差範圍內的百分比 峰度的測量標準 分布的偏態程度 None 18. 指數分布主要用來描述什麼？ 比例資料 事件間隔時間 對稱分布資料 計數型資料 None 19. 調和平均數最適合用於什麼類型的資料？ 速率類資料 類別資料 計數資料 比例資料 None 20. 二項分布X ~ B(n,p)中，期望值E(X)為何？ np p p(1-p) n(1-p) None 如有問題可留言，謝謝您的寶貴意見！ 暱稱 電郵（提交獲得正確答案，可換題測驗完整題庫，新增題庫電郵通知） Time's up
