iPAS AI應用規劃師 (中級)科目3_ L23101機率統計之機器學習基礎應用(4) 統計基礎(基本題型) / iPAS AI 應用規劃師, AI 測驗題庫, iPAS AI 中級, 測驗題庫 / 作者: S學院 iPAS AI應用規劃師 (中級)科目3_ L23101機率統計之機器學習基礎應用(4) 統計基礎(基本題型) 模擬試題，採智能選題，無限次反覆練習。 1. 第二類錯誤(β)的定義為何？ 接受偽的H₀ 拒絕真的H₀ 拒絕偽的H₁ 接受真的H₁ None 2. 假設檢定的第一步驟為何？ 選擇顯著水準 建立虛無假設和對立假設 計算檢定統計量 選擇檢定統計量 None 3. 下列哪一種平均數最適合用來計算比率或百分比數據？ 幾何平均數 算術平均數 中位數 調和平均數 None 4. 正偏態分布的特徵為何？ 平均數 = 中位數 右尾較長，平均數 > 中位數 右尾較短，平均數 < 中位數 左尾較長，平均數 < 中位數 None 5. 伯努利分布適用於哪種情況？ 多次重複試驗 只有兩種結果的試驗 連續型隨機變數 時間間隔分析 None 6. 超峰態分布的峰度特徵為何？ 峰度 > 3 峰度 < 3 峰度 = 0 峰度 = 3 None 7. 四分位距(IQR)的計算公式為何？ Q4 - Q1 Q3 - Q2 Q2 - Q1 Q3 - Q1 None 8. 第一類錯誤(α)的定義為何？ 接受真的H₀ 拒絕偽的H₀ 拒絕真的H₀ 接受偽的H₀ None 9. 亞峰態分布的特徵為何？ 峰度 > 3，較尖峭 峰度 = 0，完全平坦 峰度 < 3，較平坦 峰度 = 3，標準形狀 None 10. 樣本平均數抽樣分布的標準誤為何？ σ/n σ√n σ/√n σ²/n None 11. 負偏態分布的特徵為何？ 分布對稱 無特定形狀 右尾較長 左尾較長 None 12. 二項分布的變異數公式為何？ np p(1-p) np(1-p) n(1-p) None 13. 最小平方法的目的為何？ 最小化自變數變異 最小化殘差平方和 最大化相關係數 最大化決定係數 None 14. 變異係數的計算公式為何？ (標準差²/平均數) × 100% (平均數/標準差) × 100% (平均數/變異數) × 100% (標準差/平均數) × 100% None 15. 單因子變異數分析(ANOVA)用來比較什麼？ 兩個變數的相關性 資料的分布形狀 三個或以上群體的平均數 兩個群體的平均數 None 16. 泊松分布X ~ Poisson(λ)中，期望值與變異數的關係為何？ E(X) = λ, Var(X) = λ² E(X) > Var(X) E(X) = λ², Var(X) = λ E(X) = Var(X) = λ None 17. 全距的計算方式為何？ Q3 - Q1 最大值與最小值的差 平均數的平方根 各數值與平均數差的平方和 None 18. 四分位距相較於全距的優點為何？ 包含所有資料點 反映極端值影響 計算較簡單 較不受極端值影響 None 19. 簡單線性迴歸模型的一般形式為何？ Y = α + βX Y = β₀ + β₁X Y = aX + b Y = β₀ + β₁X + ε None 20. 指數分布主要用來描述什麼？ 事件間隔時間 計數型資料 對稱分布資料 比例資料 None 如有問題可留言，謝謝您的寶貴意見！ 暱稱 電郵（提交獲得正確答案，可換題測驗完整題庫，新增題庫電郵通知） Time's up
