iPAS AI應用規劃師 (中級)科目3_ L23101 機率統計之機器學習基礎應用 (3) 機率基礎-重要定理

兩個獨立組件的可靠性分別為0.9和0.95，若組成並聯系統，可靠性為多少？

條件期望 E[Y|X] 作為 Y 在 σ(X) 下的最佳預測子，其誤差 E[(Y - E[Y|X])²] 等於：

在最大似然估計的漸近理論中，若真參數為 θ₀，則 √n(θ̂ₙ - θ₀) 的漸近分布為：

兩個獨立事件A和B的交集機率計算公式為：

在機器學習的樸素貝氏分類器中，"樸素"指的是什麼假設？

高斯圖模型中，精度矩陣 Ω = Σ⁻¹ 的零元素 Ωᵢⱼ = 0 表示：

對於一致最強力無偏檢定，其在備擇假設下的功效函數必須滿足：

在A/B測試中，版本A轉換率的後驗分布為Beta(51, 951)，版本B為Beta(66, 936)，這表示什麼？

某垃圾郵件過濾系統中，已知 P(垃圾郵件) = 0.4，P("免費"|垃圾郵件) = 0.8，P("免費"|正常郵件) = 0.1，則包含"免費"字眼的郵件是垃圾郵件的機率約為多少？

Donsker 定理建立了經驗過程 √n(Fₙ - F) 收斂到：

在機器學習中，特徵選擇時為什麼要考慮特徵間的獨立性？

貝氏定理在機器學習中最常用於哪個領域？

供應鏈管理中，若要評估整體風險，最適合使用哪個定理？

兩個獨立組件的可靠性分別為0.9和0.95，組成串聯系統的可靠性為多少？

在貝氏定理中，P(B|A) 代表什麼意義？

貝氏網路中節點間的關係主要基於什麼概念？

對於隨機變數序列 {Xₙ}，幾乎確定收斂到 X 意味著：

相互獨立和兩兩獨立的關係是什麼？

在排隊理論中，M/M/1 系統的平均等待時間（包含服務時間）為：

在分層抽樣中，若總體分為 L 層，第 h 層大小為 Nₕ，樣本大小為 nₕ，則總平均值的無偏估計量的變異數為：