iPAS AI應用規劃師 (中級) 科目3_ L23101 機率 統計之機器學習基礎應用 (2) 機率基礎-基本概念 / iPAS AI 應用規劃師, AI 測驗題庫, iPAS AI 中級, 測驗題庫 / 作者: S學院 iPAS AI應用規劃師 (中級) 科目3_ L23101 機率 統計之機器學習基礎應用 (2) 機率基礎-基本概念 模擬試題，採智能選題，無限次反覆練習。 1. 擲一枚骰子，出現大於4的點數的機率為多少？ 4/6 3/6 2/6 1/6 None 2. 信賴區間的概念與什麼相關？ 迴歸分析 點估計 區間估計 假設檢定 None 3. 兩個事件A和B，若P(A)=0.4，P(B)=0.5，P(A∪B)=0.7，則這兩個事件的關係是？ 互斥 獨立 相交但不獨立 包含關係 None 4. 二項分布B(n,p)的參數n表示什麼？ 試驗次數 成功次數 失敗次數 成功機率 None 5. 若A和B獨立，P(A)=0.5，P(B)=0.3，則P(A∪B)為多少？ 0.8 0.15 0.65 0.35 None 6. 0.4 0.2 0.6 0.8 None 7. 擲兩枚骰子，點數和為7的機率為多少？ 8/36 6/36 7/36 5/36 None 8. 若P(A)=0.3，P(B)=0.4，且A和B獨立，則P(A∩B)為多少？ 0.7 0.12 0 0.1 None 9. 連續擲4次硬幣，恰好2次正面的機率為？ C(4,2)/2⁴ 2/4 1/3 4/16 None 10. 擲一枚公正骰子，點數的期望值為？ 3 4 3.5 3.6 None 11. 不可能事件的機率值為多少？ 1 0 0.5 無法確定 None 12. 品質控制中，檢查5000件產品發現100件不良品，不良率為？ 0.01 0.1 0.02 0.05 None 13. 從8個人中選4個人的組合數為？ C(8,4) 8!/4! 4! 8×7×6×5 None 14. 貝葉斯定理的公式為？ P(Bᵢ|A) = P(A|Bᵢ)/P(Bᵢ) P(Bᵢ|A) = P(A)P(Bᵢ)/P(A|Bᵢ) P(Bᵢ|A) = P(A|Bᵢ)P(Bᵢ)/P(A) P(Bᵢ|A) = P(A∩Bᵢ) None 15. 中央極限定理說明什麼？ 樣本變異數會趨近母體變異數 所有分布都是常態分布 樣本大小越大越好 樣本平均數的分布會趨近常態分布 None 16. 事件A和其補集A'的關係是？ 獨立 包含 相交 互斥 None 17. 必然事件的機率值為多少？ 0.5 1 0 無法確定 None 18. 從52張牌中抽取3張，至少有一張是紅心的機率計算需要用到什麼概念？ 直接計算 獨立性 補集概念 條件機率 None 19. 從10張卡片（編號1到10）中隨機抽取一張，抽到偶數的機率為多少？ 4/10 6/10 5/10 3/10 None 20. 簡單事件是指包含多少個基本結果的事件？ 多個 0個 2個 1個 None 如有問題可留言，謝謝您的寶貴意見！ 暱稱 電郵（提交獲得正確答案，可換題測驗完整題庫，新增題庫電郵通知） Time's up
