iPAS AI應用規劃師-初級 (10) / iPAS AI 應用規劃師, AI 測驗題庫, iPAS AI 初級, 測驗題庫 / 作者: S學院 iPAS AI應用規劃師-初級 (10) 模擬測驗，採智能選題，無限次反覆練習。 1. 餐廳評論情緒分析系統的主要目的是什麼？ 減少員工人數需求 增加餐廳的營業時間 即時獲取並分析顧客體驗反饋 降低餐點製作成本 None 2. 雲端AI服務的"無伺服器"架構意味著？ 服務不使用任何伺服器 所有處理都在用戶設備上完成 用戶必須提供自己的計算資源 用戶不需要管理伺服器基礎設施 None 3. 在Azure Portal中，若要建立新的資源，應該點選： 儀表板 我的資源 建立資源 所有服務 None 4. 在雲端工作流程中，觸發器(Trigger)的主要功能是？ 儲存流程執行數據 結束工作流程 啟動工作流程的執行 處理流程中的錯誤 None 5. 對於AI文本生成，下列哪項陳述不正確？ 可能需要人工審核 可以根據特定領域優化 能夠調整生成內容風格 總是完全原創且無錯誤 None 6. 生成式AI在營銷方面的應用不包括： 產品描述生成 社交媒體貼文創作 實體店面的裝修設計 廣告文案設計 None 7. 對比學習(Contrastive Learning)在自監督學習中的主要思想是： 透過GAN結構生成樣本 通過標註數據指導模型學習 拉近相似樣本的表示，推開不同樣本的表示 讓模型預測缺失的單詞 None 8. 大型語言模型中的"涌現能力"(Emergent Abilities)是指： 隨著模型規模增大而出現的新能力 僅與模型架構相關的能力 僅通過監督學習獲得的能力 固定在所有規模模型中的基本能力 None 9. Mixtral 8x7B模型採用的主要技術是： 知識蒸餾 參數高效微調 稀疏混合專家(Sparse Mixture of Experts) 全參數微調 None 10. 在零樣本學習(Zero-shot Learning)的背景下，以下哪項描述不正確？ 比有監督學習需要更多的訓練數據 通常依賴於類別描述或屬性信息 模型能處理訓練中未見過的類別 適用於快速適應新任務 None 11. 文字情緒分析的結果通常不會直接用於？ 顧客服務改進 市場趨勢分析 產品反饋收集 員工績效評估 None 12. Transformer架構中的位置編碼(Positional Encoding)的主要作用是： 提供序列元素位置信息 提高模型可解釋性 減少參數數量 加速模型訓練 None 13. 在GPT模型訓練中，採用的主要學習方式是： 強化學習 半監督學習 自監督學習 監督學習 None 14. 建立雲端AI服務時，若要保證服務的可靠性，應優先考慮： 界面設計 服務級別協議(SLA) 最低成本方案 開發速度 None 15. 在Azure平台上，若要儲存AI分析結果，最適合使用哪種服務？ Excel Online (Business) Azure Blob Storage Azure Kubernetes Service Azure Functions None 16. QLoRA技術主要解決的問題是： 增強模型的多語言能力 改善多模態能力 提高模型推理速度 降低模型微調的內存需求 None 17. 下列哪項不是有效提升自動化流程效率的方法？ 使用並行處理能力 優化數據流轉路徑 增加人工審核步驟 減少不必要的條件判斷 None 18. 生成式AI與傳統AI模型的主要區別在於： 使用更少的計算資源 運算速度更快 需要更多專業人員維護 能夠創造新內容 None 19. 生成式AI工具創建圖像時，通常依靠： 用戶上傳的基礎圖像 預定義的圖像模板 實時網絡搜索結果 文字提示詞與關鍵字 None 20. 在深度學習中，"流形假設"(Manifold Hypothesis)認為： 真實世界的數據是隨機分佈的 高維數據實際上位於低維流形上 深層網絡無法學習高維數據 所有數據都服從高斯分佈 None 如有問題可留言，謝謝您的寶貴意見！ 暱稱 電郵（提交獲得正確答案，可換題測驗完整題庫，新增題庫電郵通知） Time's up
