iPAS AI應用規劃師-初級 (5) / iPAS AI 應用規劃師, AI 測驗題庫, iPAS AI 初級, 測驗題庫 / 作者: S學院 iPAS AI應用規劃師-初級 (5) 模擬測驗，採智能選題，無限次反覆練習。 1. 計算AI項目ROI時，除了量化效益外，還應考慮哪些因素？ 僅考慮軟體授權費用 僅考慮硬體成本 僅考慮人員培訓成本 質化效益如安全提升、客戶滿意度及知識留存 None 2. 微軟定義的負責任生成式AI指南重點關注哪些方面？ 僅關注隱私保護 基於AI標準專注於生成式AI的特定風險 僅關注計算效率 僅關注性能優化 None 3. 在大型語言模型中，稀疏專家混合(Sparse Mixture of Experts)技術的主要優勢是？ 無需GPU即可訓練 消除對大型數據集的需求 增加模型容量同時限制計算資源需求 使模型完全可解釋 None 4. 實施AI客服聊天機器人系統的主要挑戰是什麼？ 降低系統運行成本 增加可同時服務的客戶數量 減少系統的回應時間 確保系統能夠理解並適當回應客戶的多樣化查詢 None 5. 什麼是「特徵工程」(feature engineering)？ 設計AI系統的用戶界面 開發新的硬體設備 建構物理系統的特殊功能 選擇和轉換輸入變量以提高模型性能 None 6. 「遷移學習」(transfer learning)的核心概念是？ 將AI系統從一個位置移動到另一個位置 轉換模型的訓練語言 利用在一個任務上學到的知識來幫助學習另一個任務 更換模型的訓練平台 None 7. 生成式AI應用的持續模型監控應重點關注什麼指標？ 僅關注響應時間 模型輸出質量與數據分佈偏移 僅追蹤用戶數量 僅監控服務器負載 None 8. 為什麼在AI模型部署後需要持續監控模型的效能？ 僅為了收集用戶反饋 僅是為了滿足審計要求 業務環境動態變化可能導致模型表現下降 模型部署後性能總是保持穩定 None 9. Transformer解碼器如何預測序列中的下一個詞彙基元？ 僅基於最近的三個詞彙基元 通過隨機採樣現有詞彙 依據固定的語法規則 利用注意力層評估序列中所有前序基元 None 10. 在金融欺詐檢測AI系統中，最大的技術挑戰是？ 僅處理大量歷史數據 處理極度不平衡的正負樣本比例和欺詐方法的快速演變 僅支持多語言處理 僅設計用戶界面 None 11. 大型語言模型在多步驟推理任務中的主要局限是？ 僅受計算速度限制 僅受記憶體容量限制 僅受詞彙量限制 缺乏持續的工作記憶和自我糾錯能力 None 12. 詞彙切分過程中，以句子"The cat chased the mouse across the yard"為例，標記ID形成的序列是什麼？ [1, 2, 3, 4, 1, 5, 6] [1, 2, 3, 1, 4, 5, 1, 6] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] [1, 2, 3, 1, 4, 5, 6] None 13. GPT模型的全稱是什麼？ 生成式預訓練變換器(Generative Pre-trained Transformer) 生成參數技術(Generative Parameter Technology) 全局處理技術(Global Processing Technology) 通用預測工具(General Prediction Tool) None 14. 在AI模型訓練中，「過擬合」指的是？ 模型學習速度太慢 模型在訓練數據上表現良好但在新數據上表現差 模型參數數量過多 模型訓練時間過長 None 15. 設計階段確認數據時，關於結構化和非結構化數據的描述哪項正確？ 非結構化數據對AI模型訓練沒有價值 結構化數據通常需要更複雜的處理演算法 非結構化數據如圖像、音訊較難直接分析 企業通常有大量非結構化數據但很少結構化數據 None 16. 在企業AI應用中，ROI的「I」代表什麼？ Implementation（實施） Interface（接口） Intelligence（智能） Investment（投資） None 17. 在訓練中，GPT模型的目標是什麼？ 用已有標記預測序列的下一標記 計算序列中單詞的出現頻率 生成與輸入完全相同的序列 識別文本中的語法錯誤 None 18. AI系統集成到現有企業工作流程中的最大挑戰通常是？ 僅涉及硬體兼容性 僅考慮運算成本 僅處理數據格式 流程重設計、人員角色調整和變革管理 None 19. 在嵌入向量中，什麼決定了每個向量元素代表的語意屬性？ 模型訓練期間的詞彙使用方式和內容 預先定義的語言規則 詞彙庫的大小 向量的維度大小 None 20. 模型嵌入向量的元素表示什麼？ 單詞出現的頻率 單詞的字母數量 單詞的語意屬性 單詞在詞典中的位置 None 如有問題可留言，謝謝您的寶貴意見！ 暱稱 電郵（提交獲得正確答案，可換題測驗完整題庫，新增題庫電郵通知） Time's up
