iPAS AI應用規劃師-初級_人工智慧概論模擬題150題 發佈留言 / 作者: S學院 / 2025-05-18 iPAS AI應用規劃師-初級_人工智慧概論模擬題150題，採智能選題，無限次反覆練習。 1. 抽樣的主要目的為何？ 減少資料的變異性與雜訊 直接丟棄部分資料以加速分析 利用少量樣本推估整體母體的特性 移除不重要的變數 None 2. 在 Q-Learning 的更新公式中，折扣因子(通常以 γ 表示)主要負責什麼功能？ 表示未來獎勵的重要性 強調當前獎勵的重要性 控制學習率的快慢 決定最大 Q 值的輸出動作 None 3. 下列哪一項屬於將類別型轉為數值型的例子？ 將「學歷」以入學年齡轉換為數值，如小學為 6 歲 將圖片標記轉為一組類別標籤 將收入欄位依範圍分為高、中、低 將地址轉為區域類別(北部、中部) None 4. 下列哪一項是資料一般化的實例？ 將欄位缺失值以平均值補上 將文字欄位轉為獨熱編碼 將地址「台北市大安區」簡化為「北部地區」 將數值價格欄位轉為對數值 None 5. 哪一項是用來找出「事件的時間順序模式」的非監督式學習演算法？ FP-Growth 邏輯迴歸 AprioriAll EM 演算法 None 6. 下列哪一項屬於非監督式學習的技術？ 關聯規則(Association Rules) 決策樹(Decision Tree) 邏輯迴歸(Logistic Regression) 支持向量機(SVM) None 7. 下列何者並非統計學習AI的技術核心？ 機器學習(Machine Learning) 數據挖掘(Data Mining) 特徵工程(Feature Engineering) 邏輯推理(Logic Reasoning) None 8. 資料探勘(Data Mining)除了使用機器學習演算法，還常搭配哪類方法？ 區塊鏈加密與生物統計 虛擬實境與自動控制理論 知識圖譜與語義網路推理 關聯規則、序列型樣演算法與資料分析方法論 None 9. 在資料清洗中，雜訊(Noise)主要包含哪兩種常見問題？ 標籤錯誤與資料重複 過擬合與欠擬合 多重共線性與空值 錯誤值與離群值 None 10. 在進行數值型屬性離散化時，為何需特別注意其在目標屬性上的趨勢性？ 趨勢會自動強化模型準確率 趨勢能幫助分類器學習排序邏輯 趨勢性有助於業務人員理解與接受模型結果 趨勢會消除空值影響 None 11. 超級人工智慧(ASI)的主要特徵為何？ 僅能完成特定指派任務 必須依賴人類人工提供資料方能運作 僅能模仿人類語言對話模式 擁有自我學習與創新能力，能進行複雜決策與行為 None 12. 若模型在訓練資料準確度高但測試資料表現差，此現象最常見的原因為何？ 使用了非監督式演算法 發生了過度擬合(Overfitting) 模型尚未完成訓練 欄位名稱設定錯誤 None 13. Q-Learning 是一種常見的強化學習演算法，其核心目標是？ 透過試誤與回饋學習最佳決策策略 訓練神經網路進行影像風格轉換 根據文字相似度進行文本生成 透過樹狀結構探索資料關聯性 None 14. AI若能生成具有真實外觀的虛假影像與語音，對社會輿論造成威脅，這稱為什麼？ 模型崩潰(Model Collapse) 隱私洩露(Privacy Breach) 可解釋性不足 假訊息與 Deepfake None 15. MYCIN 系統的主要功能是什麼？ 醫學診斷系統，用於辨識細菌感染並建議抗生素 模仿人類情感進行互動的聊天機器人 預測天氣變化的模擬系統 識別化學結構的圖像分析系統 None 16. 資料中的錯誤值若無法判斷其正確性，最常見的處理方式為何？ 視為空值(Missing Value)進行補值或刪除 改寫為類別「錯誤」 使用最大值填補錯誤欄位 保留不處理，讓模型自行學習 None 17. 鑑別式AI與生成式AI最大的差異是什麼？ 鑑別式AI只能訓練一次，生成式AI能持續訓練 鑑別式AI無法生成新內容，只能分類與預測 鑑別式AI能創造新資料，生成式AI不能 鑑別式AI是非監督學習，生成式AI是監督學習 None 18. 資料精簡後獲得的知識會如何？ 一定會失去所有準確性 可能會有些微誤差，但能提升效率 僅適用於圖像類資料 只能用於非監督式學習任務 None 19. 強化學習(Reinforcement Learning)的核心學習原理為何？ 對資料進行無指導的群聚分類 使用先驗知識建立邏輯規則 最大化累積獎勵，透過試誤方式學習行為策略 透過人工規則進行分類與預測 None 20. 資料精簡(Data Reduction)的主要目的是什麼？ 減少資料量與維度，降低運算負擔 擴增資料量以解決不平衡問題 增加資料維度以提升模型複雜度 提高資料雜訊的干擾程度以防過擬合 None 如有問題可留言，謝謝您的寶貴意見！ 暱稱 電郵（提交獲得正確答案，可換題測驗完整題庫，新增題庫電郵通知） Time's up
