iPAS_AI應用規劃師 (中級) 科目3_ L23101 機率 統計之機器學習基礎應用 (2)_機率基礎-基本概念 發佈留言 / 作者: S學院 / 2025-06-14 iPAS AI應用規劃師 (中級) 科目3_ L23101 機率 統計之機器學習基礎應用 (2) 機率基礎-基本概念 模擬試題，採智能選題，無限次反覆練習。 1. 中央極限定理說明什麼？ 所有分布都是常態分布 樣本平均數的分布會趨近常態分布 樣本變異數會趨近母體變異數 樣本大小越大越好 None 2. 假設檢定中，第一型錯誤是指什麼？ 接受錯誤的虛無假設 拒絕正確的對立假設 拒絕正確的虛無假設 接受錯誤的對立假設 None 3. 信賴區間的概念與什麼相關？ 迴歸分析 區間估計 假設檢定 點估計 None 4. 若事件A和B獨立，則P(A|B)等於什麼？ P(A) P(B) P(A∩B) P(A∪B) None 5. 甲、乙兩人各射箭一次，命中率分別為0.8和0.6，兩人都命中的機率為？ 0.14 1.4 0.48 0.2 None 6. 從一副撲克牌中依序抽取兩張（不放回），第一張是紅心，第二張也是紅心的機率為？ 12/51 13/51 1/4 13/52 None 7. 已知P(A|B)=0.8，P(B)=0.3，則P(A∩B)為？ 0.5 0.8 1.1 0.24 None 8. 乘法原理的公式為？ P(A∩B)=P(A|B)-P(B) P(A∩B)=P(A|B)×P(B) P(A∩B)=P(A|B)/P(B) P(A∩B)=P(A|B)+P(B) None 9. 在聯合機率表中，所有機率值的總和為？ 不確定 1 隨機變數個數 0 None 10. 擲一枚公正骰子，點數的期望值為？ 3.6 3.5 4 3 None 11. 二項分布B(n,p)的期望值為？ √np(1-p) np(1-p) n(1-p) np None 12. 機率的數值範圍為何？ 任意實數 -1 到 1 之間 0 到 100 之間 0 到 1 之間 None 13. 若事件A包含於事件B中，則下列何者正確？ P(A)≥P(B) P(A)=P(B) P(A)>P(B) P(A)≤P(B) None 14. 泊松分布適用於描述什麼類型的現象？ 固定次數試驗中的成功次數 等可能結果 單位時間內稀有事件的發生次數 連續隨機變數 None 15. 若A ⊆ B，則下列何者正確？ P(A) ≤ P(B) P(A) = P(B) P(A) ≥ P(B) P(A) > P(B) None 16. 二項分布B(n,p)的參數n表示什麼？ 失敗次數 試驗次數 成功次數 成功機率 None 17. 若P(A)=0.4，P(B)=0.3，且A和B互斥，則P(A∪B)為多少？ 1 0.1 0.7 0.12 None 18. 貝葉斯定理的公式為？ P(Bᵢ|A) = P(A|Bᵢ)P(Bᵢ)/P(A) P(Bᵢ|A) = P(A∩Bᵢ) P(Bᵢ|A) = P(A|Bᵢ)/P(Bᵢ) P(Bᵢ|A) = P(A)P(Bᵢ)/P(A|Bᵢ) None 19. 若A和B獨立，P(A)=0.5，P(B)=0.3，則P(A∪B)為多少？ 0.35 0.8 0.65 0.15 None 20. 從標準52張牌中抽取一張，抽到紅心的機率為多少？ 1/3 1/2 2/3 1/4 None 如有問題可留言，謝謝您的寶貴意見！ 暱稱 電郵（提交獲得正確答案，可換題測驗完整題庫，新增題庫電郵通知） Time's up
