3/22 iPAS AI應用規劃師-考科2 模擬考題（50題） 發佈留言 / 作者: S學院 / 2025-03-24 3/22 iPAS AI應用規劃師 考科2 模擬考題（50題），無限次反覆練習。 1. 什麼是"遷移學習"（Transfer Learning）？ 將數據從一個存儲系統移動到另一個系統 在不同硬體平台間移植AI模型 從一個組織轉移AI技術到另一個組織 將一個領域學到的知識應用到另一個相關領域 None 2. 下列哪項是差分隱私（Differential Privacy）的主要目的？ 保護個人數據隱私同時允許數據分析 加速數據處理速度 提高數據存儲效率 實現跨平台數據共享 None 3. AI系統的"可擴展性"（Scalability）主要關注什麼？ 模型適應新任務的能力 系統的市場擴張潛力 系統用戶界面的設計 系統處理增長數據量與用戶數的能力 None 4. 什麼是"少樣本學習"（Few-shot Learning）？ 僅使用少量樣本就能學習的能力 使用極少計算資源的學習方法 針對小型數據集的特殊算法 短時間內完成的快速學習 None 5. 以下哪種不是常見的機器學習模型評估指標？ 透明度（Transparency） 精確率（Precision） 準確率（Accuracy） 召回率（Recall） None 6. 大型語言模型（LLM）的主要特點是什麼？ 專注於圖像識別與處理 具有強大的文本理解與生成能力 只能執行特定領域的任務 僅能處理結構化數據 None 7. 哪種深度學習架構最適合處理序列數據？ 自編碼器（Autoencoder） 循環神經網絡（RNN） 卷積神經網絡（CNN） 多層感知器（MLP） None 8. 提示工程（Prompt Engineering）的主要目的是什麼？ 測試AI模型的安全漏洞 優化使用者輸入以獲得更好的AI輸出結果 增加AI模型的運算速度 減少AI模型的硬體需求 None 9. 以下哪項不是常見的AI模型優化技術？ 剪枝（Pruning） 量化（Quantization） 知識蒸餾（Knowledge Distillation） 資料庫索引優化 None 10. 哪種技術最適合進行即時自然語言翻譯？ 監督式學習 支持向量機 神經機器翻譯（Neural Machine Translation） 關聯規則學習 None 11. 下列哪種不是No-code/Low-code平台的典型特點？ 預配置的模板與連接器 拖拽式界面設計 視覺化的工作流程設計 需要深入了解底層程式架構 None 12. 以下哪種不是常見的AI模型部署方式？ 混合部署 紙本部署 邊緣設備部署 雲端部署 None 13. 什麼是"模型蒸餾"（Model Distillation）？ 將多個小模型合併為一個大模型 模型訓練中的一種正則化技術 減少模型參數數量的過程 將複雜模型的知識轉移到較小模型的技術 None 14. 哪種AI應用最可能侵犯智慧財產權？ 使用AI協助程式編碼 使用商業報告數據進行AI分析 使用AI生成的藝術作品在市場上販售 使用AI生成的文章發表在個人部落格 None 15. 下列哪項不是常見的AI倫理問題？ 算法公平性 硬體兼容性 隱私保護 自主性與控制 None 16. No-code/Low-code平台的主要優勢是什麼？ 提升程式碼的安全性 提供更高級的程式設計功能 使非技術背景人員也能開發應用 減少伺服器的負載壓力 None 17. 保護敏感資料應該使用哪種安全技術？ 入侵偵測系統（IDS） 虛擬私人網路（VPN） 傳統防火牆 零信任架構（ZTA, Zero Trust Architecture） None 18. 在No-code/Low-code開發中，"視覺化編程"主要指的是什麼？ 為視障人士設計的編程環境 使用AR/VR技術進行編程 創建數據可視化圖表的工具 通過圖形界面而非編寫代碼來創建應用 None 19. 聯邦學習（Federated Learning）的主要優勢是什麼？ 提高模型訓練速度 保護用戶隱私同時允許模型學習 簡化模型部署流程 減少計算資源需求 None 20. 在金融科技領域，AI最常用於解決哪種問題？ 數據可視化 市場趨勢預測 欺詐偵測與風險評估 客戶服務自動化 None 如有問題可留言，謝謝您的寶貴意見！ 暱稱 電郵（提交獲得正確答案，可換題測驗完整題庫，新增題庫電郵通知） Time's up
