3/22 iPAS AI應用規劃師-考科2 模擬考題（50題） 發佈留言 / 作者: S學院 / 2025-03-24 3/22 iPAS AI應用規劃師 考科2 模擬考題（50題），無限次反覆練習。 1. 下列哪項不是評估生成式AI模型質量的常用指標？ 多樣性（Diversity） 相關性（Relevance） 運行時間（Runtime） 連貫性（Coherence） None 2. 生成式AI於金融領域的最可行應用為何？ 投資組合優化推薦 交易策略生成與模擬 個人化財務顧問服務 自動化信用評分系統 None 3. ChatGPT的深度學習主要使用哪種方法？ Fully Connected Networks Encoder-Decoder Decode only Encode only None 4. 以下哪種不是生成式AI的常見應用？ 網絡安全入侵檢測 圖像創作 音樂作曲 文本生成 None 5. 大型語言模型（LLM）的主要特點是什麼？ 具有強大的文本理解與生成能力 專注於圖像識別與處理 僅能處理結構化數據 只能執行特定領域的任務 None 6. 哪種深度學習架構最適合處理序列數據？ 卷積神經網絡（CNN） 循環神經網絡（RNN） 多層感知器（MLP） 自編碼器（Autoencoder） None 7. 什麼是"混合智能"（Hybrid Intelligence）？ 人類與AI系統協作以實現更好結果 結合多種AI技術的系統 能夠自主學習與進化的AI 模擬人類思維與情感的AI None 8. 量化學習（Quantization Learning）的主要目的是什麼？ 減少模型大小並提高推理速度 增加模型的複雜度以提高準確率 簡化數據收集過程 將連續變量轉換為類別變量 None 9. 移除個人識別資訊（PII Removal）和去識別化（De-identification）屬於哪種技術？ 加密技術 雜湊技術 區塊鏈技術 差分隱私 None 10. 在AI系統開發中，什麼是"冷啟動問題"（Cold Start Problem）？ 推薦系統缺乏初始用戶數據的困境 系統部署初期的網絡連接問題 AI模型訓練初期計算資源不足的問題 AI系統在低溫環境下運行的困難 None 11. OpenAI的API最適合應用於哪種場景？ 影像識別與處理 物聯網設備管理 自然語言理解與生成 大規模數據處理與分析 None 12. 下列哪項是差分隱私（Differential Privacy）的主要目的？ 提高數據存儲效率 實現跨平台數據共享 加速數據處理速度 保護個人數據隱私同時允許數據分析 None 13. 在企業AI應用中，"數據湖"（Data Lake）的主要優勢是什麼？ 簡化數據加密過程 提供高度結構化的數據存儲 減少數據存儲成本 允許存儲大量原始格式的數據 None 14. 下列哪項不是常見的AI倫理問題？ 隱私保護 自主性與控制 算法公平性 硬體兼容性 None 15. 在AI專案管理中，"技術債"（Technical Debt）指的是什麼？ 為快速實現功能而採取次優方案導致的長期問題 雲端服務的長期訂閱費用 購買AI硬體設備的成本 AI人才招聘的預算 None 16. 哪種AI應用最可能侵犯智慧財產權？ 使用AI生成的文章發表在個人部落格 使用AI協助程式編碼 使用商業報告數據進行AI分析 使用AI生成的藝術作品在市場上販售 None 17. 以下哪種不是常見的機器學習模型評估指標？ 精確率（Precision） 透明度（Transparency） 準確率（Accuracy） 召回率（Recall） None 18. 什麼是"少樣本學習"（Few-shot Learning）？ 針對小型數據集的特殊算法 短時間內完成的快速學習 僅使用少量樣本就能學習的能力 使用極少計算資源的學習方法 None 19. 哪種技術最適合處理圖像數據？ 卷積神經網絡（CNN） 決策樹 朴素貝葉斯 循環神經網絡（RNN） None 20. No-code/Low-code平台的主要優勢是什麼？ 提升程式碼的安全性 使非技術背景人員也能開發應用 減少伺服器的負載壓力 提供更高級的程式設計功能 None 如有問題可留言，謝謝您的寶貴意見！ 暱稱 電郵（提交獲得正確答案，可換題測驗完整題庫，新增題庫電郵通知） Time's up
