3/22 iPAS AI 應用規劃師 考科1 模擬考題（50題） 發佈留言 / 作者: S學院 / 2025-03-24 3/22 iPAS AI應用規劃師 考科1 模擬考題（50題），無限次反覆練習。 1. 以下哪項不是非監督式學習的特徵？ 需要訓練的目標輸出 發現隱藏模式 使用未標記的數據 包括聚類技術 None 2. Transformer模型的核心技術是什麼？ 卷積層 循環連接 池化運算符 注意力機制 None 3. 以下哪種方法最不適合處理資料集中的異常值？ 標準差 平均數 四分位距 眾數 None 4. 「Token」在NLP中的主要含義是什麼？ 一個完整的段落 一個完整的文檔 一個完整的句子 文本的基本單位，如單詞或部分單詞 None 5. 處理包含極端異常值的數據集時，哪種中心趨勢測量最合適？ 調和平均數 中位數 幾何平均數 算術平均數 None 6. 以下哪項不是負責任AI的關鍵原則？ 公平性 隱私保護 透明度 不計代價最大化預測準確度 None 7. 大型語言模型中Function Calling的主要目的是什麼？ 減少訓練數據需求 提高文本生成質量 優化計算效率 使模型能夠調用外部API和工具 None 8. 關於自然語言處理(NLP)，以下哪項陳述是錯誤的？ NLP可用於生成類人文本 NLP可用於情感分析 NLP模型可以在語言之間進行翻譯 NLP需要基於規則的編程，不能使用機器學習 None 9. 以下哪項技術通常不用於生成式AI模型？ 生成對抗網絡 變分自編碼器 支持向量機 擴散模型 None 10. 當類別高度不平衡時，哪種指標最適合評估模型性能？ 均方誤差 準確率 ROC AUC F1分數 None 11. 歐盟AI Act要求高風險AI系統必須進行哪種評估？ 成本效益評估 合規性評估 市場競爭力評估 用戶滿意度評估 None 12. 關於ROC曲線和AUC，以下哪個陳述是正確的？ ROC曲線繪製召回率與精確率的關係 ROC曲線只能用於迴歸問題 AUC範圍從0到1，其中0.5代表隨機猜測 較高的AUC表示模型性能較差 None 13. 以下哪種AI應用根據歐盟AI Act會被分類為「高風險」？ 用於就業決策的AI系統 AI天氣預測系統 AI驅動的電子遊戲角色 AI音樂推薦系統 None 14. 根據歐盟AI Act，在公共場所使用生物特徵識別的AI系統被歸類為： 高風險 有限風險 不可接受風險 最小風險 None 15. 當資料超出收集範圍或預期參數時，這屬於什麼類型的異常？ 情境異常 點異常 系統性異常 集體異常 None 16. 開發用於預測人類行為、隱私偏好、信用評分或種族的AI系統屬於歐盟AI Act的哪種風險類別？ 不可接受風險 有限風險 高風險 最小風險 None 17. 以下哪項是監督式學習的例子？ 在沒有先前例子的情況下識別網絡流量中的異常 基於歷史銷售數據預測房價 基於購買行為對客戶進行聚類 在未標記的數據中找到隱藏模式 None 18. 如果模型的計算時間變短而GPU使用率降低，最可能的情況是什麼？ 模型已成功優化 模型已簡化並失去精度 模型在數據處理中遇到瓶頸 GPU出現故障 None 19. 存儲「姓名、學生證號、地址、生日和性別」應使用哪種資料類型組合？ 整數、整數、字串、日期、布林 字串、字串、字串、整數、字串 字串、整數、整數、日期、字串 字串、整數、字串、日期、布林 None 20. 在強化學習中，代理接收的數值獎勵信號稱為什麼？ 反饋 損失函數 獎勵函數 目標值 None 如有問題可留言，謝謝您的寶貴意見！ 暱稱 電郵（提交獲得正確答案，可換題測驗完整題庫，新增題庫電郵通知） Time's up
