3/22 iPAS AI 應用規劃師 考科1 模擬考題（50題） 發佈留言 / 作者: S學院 / 2025-03-24 3/22 iPAS AI應用規劃師 考科1 模擬考題（50題），無限次反覆練習。 1. 哪項正確定義了生成式AI？ 只能處理結構化數據的AI系統 能夠創建類似於其訓練數據的新內容的AI系統 通過試錯來優化特定目標的AI系統 將輸入數據分類到預定義類別的AI系統 None 2. 以下哪種方法最適合處理時間序列數據中的缺失值？ 用零替換所有缺失值 刪除含有缺失值的整行 用全局平均值替換缺失值 使用前後時間點的內插法 None 3. 以下哪項不是負責任AI的關鍵原則？ 隱私保護 不計代價最大化預測準確度 透明度 公平性 None 4. 當資料超出收集範圍或預期參數時，這屬於什麼類型的異常？ 系統性異常 集體異常 情境異常 點異常 None 5. 以下哪種方法最不適合處理資料集中的異常值？ 四分位距 平均數 眾數 標準差 None 6. 以下哪項是判別式AI的應用？ 生成新角色設計 創建虛擬新場景 創造產品創新 醫學診斷分類 None 7. 以下哪項不是集中趨勢的度量？ 眾數 中位數 四分位距 平均數 None 8. 卷積神經網絡(CNN)最常用於處理哪種類型的數據？ 圖像數據 文本數據 聲音數據 時間序列數據 None 9. 當ChatGPT引入Canvas時，添加了什麼功能？ 圖像生成和處理 視頻創建 語音識別 3D建模 None 10. 根據歐盟AI Act，以下哪種AI應用被歸類為「不可接受風險」？ 醫療診斷系統 社會信用評分系統 客戶服務聊天機器人 自動駕駛車輛 None 11. 以下哪種正則化技術不用於防止過擬合？ Dropout L1正則化 L2正則化 梯度下降 None 12. 以下哪項是監督式學習的例子？ 基於購買行為對客戶進行聚類 基於歷史銷售數據預測房價 在未標記的數據中找到隱藏模式 在沒有先前例子的情況下識別網絡流量中的異常 None 13. 關於ROC曲線和AUC，以下哪個陳述是正確的？ AUC範圍從0到1，其中0.5代表隨機猜測 ROC曲線繪製召回率與精確率的關係 較高的AUC表示模型性能較差 ROC曲線只能用於迴歸問題 None 14. 哪種視覺化方法無法判斷資料集的中心趨勢？ 雷達圖 散點圖 箱型圖 直方圖 None 15. 一家醫院正在評估病患健康狀況，使用從50個異常案例和150個正常案例收集的數據，包括年齡、血型、體重和心率。哪種機器學習方法最合適？ 非監督式學習（聚類） 半監督式學習 監督式學習（分類） 強化學習 None 16. 以下哪項不是深度學習或生成式AI模型的類型？ 擴散模型 VAE（變分自編碼器） GAN（生成對抗網絡） SVM（支持向量機） None 17. 實施負責任AI治理的主要目的是什麼？ 最大化AI系統的市場份額 減少AI開發的成本 確保AI系統符合道德標準並最小化風險 專注於AI系統的運算效率 None 18. 誰對AI系統行為負主要責任？ 使用者 政府監管機構 開發者 AI系統本身 None 19. 根據歐盟AI Act，在公共場所使用生物特徵識別的AI系統被歸類為： 有限風險 高風險 不可接受風險 最小風險 None 20. 根據金融業AI指引，以下哪項是金融服務AI系統的關鍵要求？ 最大投資回報率 完全自動化決策 決策的可解釋性 最小化計算資源 None 如有問題可留言，謝謝您的寶貴意見！ 暱稱 電郵（提交獲得正確答案，可換題測驗完整題庫，新增題庫電郵通知） Time's up
