iPAS AI應用規劃師(中級)科目3_ L23101 機率 統計之機器學習基礎應用 (1) 發佈留言 / 作者: S學院 / 2025-06-04 iPAS AI應用規劃師(中級) 科目3 機器學習技術與應用 模擬試題，採智能選題，無限次反覆練習。 1. 卡方檢定主要適用於什麼類型的變數？ 序列變數 連續變數 類別變數 時間變數 None 2. 泊松分布主要用來描述什麼現象？ 成功失敗試驗 連續變數的分布 正負值的對稱分布 單位時間內事件發生次數 None 3. 在最大概似估計中，Score函數的期望值具有什麼性質？ 等於零 等於負的Hessian矩陣 等於參數真值 等於Fisher資訊 None 4. 在因子分析中，因子負荷量(factor loading)的平方和代表什麼？ 因子的特徵值 因子的變異數貢獻 變數的共同性(communality) 變數的可靠性 None 5. 中央極限定理說明了什麼現象？ 樣本平均數趨向常態分布 大樣本的變異數趨向於零 母體必須是常態分布 所有數據都服從常態分布 None 6. 在多變量統計中，Hotelling's T²檢定是什麼的推廣？ 配對t檢定到多變量情況 單樣本t檢定到多變量情況 雙樣本t檢定到多變量情況 F檢定到多變量情況 None 7. 在因果推論中，工具變數(instrumental variable)必須滿足什麼核心條件？ 在不同時間點保持穩定 可以直接觀測 與自變數相關但與誤差項無關 與依變數高度相關 None 8. 決策樹中的熵（Entropy）概念主要用來衡量什麼？ 節點的深度 預測的準確性 分支的數量 數據的不確定性 None 9. 對於偏態分布的數據，哪種集中趨勢測量值最不受極端值影響？ 幾何平均數 中位數 算術平均數 調和平均數 None 10. 在統計學習理論中，VC維度衡量什麼概念？ 模型類別的表達能力 樣本的複雜程度 算法的計算複雜度 數據的維度大小 None 11. 貝氏統計中，先驗分布代表什麼？ 實驗結果 先前的知識或假設 最終結論 觀察數據 None 12. 當使用bootstrapping方法時，重抽樣的次數B應該如何選擇？ 至少1000次 取決於所需的估計精度 等於原始樣本大小 根據計算資源決定 None 13. A/B測試中，樣本大小計算主要考慮什麼因素？ 實驗持續時間 參與者數量 統計檢定力分析 數據收集成本 None 14. 箱型圖異常檢測方法主要基於什麼統計量？ 變異數和偏態 平均數和標準差 四分位距（IQR） 最大值和最小值 None 15. 在貝氏推論中，credible interval與confidence interval的主要差異是什麼？ 對參數的機率解釋不同 計算方法完全不同 適用的數據類型不同 覆蓋機率的定義不同 None 16. 在機器學習中，貝氏定理最常用於哪種算法？ 神經網路 支持向量機 決策樹 樸素貝氏分類器 None 17. 交叉驗證的主要目的是什麼？ 提高模型複雜度 減少計算時間 增加訓練數據 評估模型的泛化能力 None 18. 邏輯回歸使用什麼函數來轉換線性組合？ 對數函數 Sigmoid函數 三角函數 指數函數 None 19. 當兩個隨機變數X和Y滿足E[XY] = E[X]E[Y]時，可以推論什麼？ X和Y必定獨立 X和Y不相關(uncorrelated) X和Y服從聯合常態分布 X和Y線性相關 None 20. 對於具有季節性的時間序列，在建模前通常需要進行什麼處理？ 標準化 差分處理 季節性調整 對數轉換 None 如有問題可留言，謝謝您的寶貴意見！ 暱稱 電郵（提交獲得正確答案，可換題測驗完整題庫，新增題庫電郵通知） Time's up
