iPAS AI應用規劃師(中級) 科目3_ L23101 機率統計之機器學習基礎應用(5) 統計基礎(進階題型)

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iPAS AI應用規劃師(中級) 科目3_ L23101 機率統計之機器學習基礎應用(5) 統計基礎(進階題型) 模擬試題，採智能選題，無限次反覆練習。

1. 
在卡方獨立性檢定中，若有3×4的列聯表，自由度為何？

2. 
某配對設計實驗中，使用McNemar檢定比較兩種方法的成功率，2×2表格中不一致配對數分別為a=15, d=8，檢定統計量約為何？

3. 
某迴歸模型的殘差分析顯示存在異質變異數(heteroscedasticity)，最適合的處理方式為何？

4. 
在生存分析中，若風險函數為常數λ，則存活函數S(t)的形式為何？

5. 
某研究使用獨立樣本t檢定比較兩組平均數，假設變異數相等，第一組n₁=20, s₁²=16，第二組n₂=25, s₂²=25，合併變異數估計值為何？

6. 
某樣本的四分位數Q₁=25, Q₂=40, Q₃=60，使用1.5×IQR法則，下列哪個數值會被認為是極端值？

7. 
某指數分布的期望值為4，則其機率密度函數f(x)在x=2時的值為何？

8. 
某常態分布N(μ,σ²)，已知P(X < 10) = 0.1587，P(X < 20) = 0.8413，則μ和σ的值分別為何？

9. 
在重複測量變異數分析中，球形假設(sphericity assumption)如果違反，最適當的處理方式為何？

10. 
在多重比較中，若有5組要進行所有可能的兩兩比較，總共需要進行幾次比較？

11. 

12. 
某廣義線性模型使用泊松分布和對數連結函數，若線性預測子為2.5，則期望值μ為何？

13. 
某混合效應模型中，固定效應的係數為2.3，隨機效應的變異數為1.5，誤差項變異數為0.8，組內相關係數(ICC)約為何？

14. 
兩個獨立的泊松隨機變數X₁~Poisson(λ₁)和X₂~Poisson(λ₂)，其和Y=X₁+X₂的分布為何？

15. 
某二項分布B(100, 0.3)，使用常態近似時，連續性修正後P(X ≤ 25)等於P(Z ≤ ?)，其中?的值約為何？

16. 
在多水準模型中，若水準2單位數為20，每個單位內有平均15個觀察值，設計效應(design effect)為1.8，有效樣本數約為何？

17. 
在二項分布B(n,p)中，當np=5且np(1-p)=3時，參數n和p的值分別為何？

18. 

19. 
某泊松過程每小時平均發生3次事件，在連續2小時內發生5次事件的機率約為何？

20. 
在時間序列分析中，若一階自相關係數為0.7，則AR(1)模型的係數估計值約為何？


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