iPAS AI應用規劃師(中級) 科目3_ L23101 機率統計之機器學習基礎應用(5) 統計基礎(進階題型)

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iPAS AI應用規劃師(中級) 科目3_ L23101 機率統計之機器學習基礎應用(5) 統計基礎(進階題型) 模擬試題，採智能選題，無限次反覆練習。

1. 

2. 
在生存分析中，若風險函數為常數λ，則存活函數S(t)的形式為何？

3. 
在無母數檢定中，若使用Mann-Whitney U檢定比較兩組中位數，樣本數分別為n₁=12, n₂=15，U統計量的期望值為何？

4. 
在假設檢定中，若原假設為H₀: μ ≤ 50，對立假設為H₁: μ > 50，這是什麼類型的檢定？

5. 

6. 

7. 

8. 

9. 
在假設檢定中，若α=0.05，β=0.2，樣本數為100，當效應量(effect size)增加一倍時，檢定力約為何？

10. 
在多元線性迴歸中，若變異數膨脹因子(VIF)為8.5，表示什麼問題？

11. 
在邏輯迴歸中，若勝算比(odds ratio)為2.5，表示什麼意義？

12. 
某正態分布的第75百分位數為100，第25百分位數為80，則此分布的標準差約為何？

13. 
某研究使用獨立樣本t檢定比較兩組平均數，假設變異數相等，第一組n₁=20, s₁²=16，第二組n₂=25, s₂²=25，合併變異數估計值為何？

14. 
某混合效應模型中，固定效應的係數為2.3，隨機效應的變異數為1.5，誤差項變異數為0.8，組內相關係數(ICC)約為何？

15. 
在相關分析中，若Pearson相關係數r=0.8，樣本數n=25，則相關係數的標準誤約為何？

16. 
某樣本的偏態係數為2.1，峰度為8.5，此分布最可能的特徵為何？

17. 
兩個獨立的泊松隨機變數X₁~Poisson(λ₁)和X₂~Poisson(λ₂)，其和Y=X₁+X₂的分布為何？

18. 

19. 
卡方分布χ²(ν)的變異數為2ν，若某卡方分布的變異數為20，其自由度為何？

20. 
在多元迴歸分析中，若調整後R²=0.75，原始R²=0.8，樣本數n=50，則自變數個數k約為何？


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