iPAS AI應用規劃師-初級 (10) 發佈留言 / 作者: S學院 / 2025-05-04 iPAS AI應用規劃師-初級 (10) 模擬測驗，採智能選題，無限次反覆練習。 1. 在模型部署中，量化(Quantization)技術將模型權重從float32轉換為int8的主要缺點是： 擴大了模型的存儲需求 提高了模型的能耗 增加了模型的延遲 可能導致精度下降 None 2. AI模型的"推理"過程指的是？ 模型應用於新數據生成結果 模型學習新知識 模型參數的調整 評估模型效能 None 3. 在深度學習中，"過參數化"(Over-parameterization)現象指的是： 計算資源不足 模型參數過少導致欠擬合 數據集樣本過多 模型參數遠多於訓練樣本數量 None 4. Excel Online在Power Automate流程中的主要角色是： 條件評估 數據存儲與管理 流程控制 用戶認證 None 5. 在商業應用中，生成式AI不適合： 客戶服務聊天機器人 替代所有人力決策 市場分析報告生成 產品描述撰寫 None 6. 生成式AI在客戶服務中的適當應用是？ 處理常見問題並輔助人工客服 隨機生成回覆內容 自動拒絕所有投訴 完全取代人工客服 None 7. 在Azure AI Studio中，若要存取語音功能，應選擇： 認知服務 資料分析 電腦視覺 智能機器人 None 8. 在深度學習中，批量標準化(Batch Normalization)的主要目的是什麼？ 減少模型的記憶體使用量 加速網絡訓練並提高穩定性 限制模型的學習能力 增加模型參數數量 None 9. 以下哪種技術不適用於提高大型語言模型的可解釋性？ 概念激活向量分析 注意力可視化 特徵歸因方法 增加模型層數 None 10. 在語言模型的推理過程中，"貪婪解碼"(Greedy Decoding)策略的特點是： 隨機選擇下一個標記 總是選擇最可能的下一個標記 遍歷所有可能的解碼路徑 總是選擇最不可能的下一個標記 None 11. 為高雄旅遊行程生成圖片時，使用的關鍵字不應包括： 愛河夜景 西子灣 台北101 駁二藝術特區 None 12. 對於AI文本生成，下列哪項陳述不正確？ 能夠調整生成內容風格 可能需要人工審核 總是完全原創且無錯誤 可以根據特定領域優化 None 13. 在設計文本分析流程時，哪個步驟通常不是必要的？ 語言識別 圖像處理 文本預處理 關鍵詞提取 None 14. 對於AI服務的API調用限制，主要目的是？ 減少技術支援需求 限制小公司使用 增加服務收費 確保系統穩定性和資源分配 None 15. 若要自動將餐廳評論分類，AI Builder中最適合使用的功能是： 圖像識別 語言檢測 情緒分析 實體提取 None 16. 使用生成式AI製作旅遊行程時，哪項不屬於關鍵要素？ 行程時間安排 旅遊人的個人照片 景點列表 預算限制 None 17. None 18. 在評估生成式AI的創造力時，最不相關的指標是： 生成內容的多樣性 計算效率 生成內容的獨特性 跨領域融合能力 None 19. 在聯邦學習(Federated Learning)中，以下哪項敘述不正確？ 適用於跨組織的協作學習場景 可以保護用戶隱私 原始數據不會離開本地設備 所有參與者都能看到彼此的完整模型 None 20. 使用Excel Online儲存AI分析結果的好處是： 支援大規模資料處理 提供內置的機器學習演算法 無需網絡連接 易於分享與後續分析 None 如有問題可留言，謝謝您的寶貴意見！ 暱稱 電郵（提交獲得正確答案，可換題測驗完整題庫，新增題庫電郵通知） Time's up
