iPAS AI應用規劃師-初級 (2) 發佈留言 / 作者: S學院 / 2025-04-28 iPAS AI應用規劃師-初級 (2) 模擬測驗，採智能選題，無限次反覆練習。 1. 文件辨識主要用於 影片剪輯 影像分類 人臉識別 自動完成文本的提取、理解和保存 None 2. 智慧裁剪系統處理包含文字的海報設計時應： 僅保留主題圖像 最大限度顯示所有元素 忽略所有文字 文字可讀性與設計意圖保留平衡 None 3. 預生成模型的特點不包括： 特定欄位識別 直接修改文件內容 欄位匹配 表識別 None 4. 臉部辨識作業流程中的驗證應用場景包括 比對客戶的臉部影像與已儲存的身份資料 只能用於娛樂目的 只能用於特定年齡段的人 只能用於特定種族的人 None 5. 臉部偵測演算法在複雜背景中準確定位人臉的關鍵技術是： 僅增加模型大小 多尺度特徵金字塔與注意力機制 限制偵測角度 僅在高解析度影像中應用 None 6. 智慧裁剪系統判斷影像主體關鍵性的準則包括： 僅考慮影像中心區域 影像檔案大小 視覺顯著性、語義重要性與構圖平衡 亮度分佈 None 7. Azure AI文件辨識服務分為哪三大類 預生成模型、自訂模型、文件分析 影像分析、文字識別、語音識別 文字翻譯、文字理解、文字生成 手寫識別、印刷體識別、數字識別 None 8. 自訂視覺模型處理對抗樣本的防禦策略是： 僅增加訓練數據 增加模型層數 對抗訓練與輸入淨化機制 限制模型應用範圍 None 9. 影片分析中的時序特徵提取對理解內容的重要性體現在： 捕捉動作連續性與場景轉換語義 僅提高單幀處理質量 減少處理幀數 統一所有幀的亮度 None 10. 自訂視覺模型處理視覺概念漂移的技術是： 完全重新訓練 增加訓練數據 限制概念變化範圍 進化學習與分布監控更新 None 11. 臉部辨識系統實現大規模搜索的技術架構是： 分層索引與近似最近鄰檢索 線性搜索所有數據 限制搜索範圍 降低搜索精度 None 12. 臉部辨識作業流程中的識別是 只能在特定光線下進行 只能識別特定種族的臉部 通過採用一或多個來源臉部識別碼和PersonGroup來識別人員身份 只能識別特定年齡段的人 None 13. 智慧縮圖處理體育賽事照片時優先考慮： 動作焦點、競技情境與關鍵參與者 僅關注單一運動員 標準化所有運動照片 最大限度保留背景 None 14. 在文字擷取過程中，OCR引擎提供： 只有文字位置 只有文字內容 只能識別特定字體的文字 文字內容和準確的文字位置資訊 None 15. 文件辨識系統處理具有複雜背景的文件的技術是： 要求重新掃描 大幅降低識別標準 僅處理清晰區域 自適應分割與背景抑制技術 None 16. 臉部辨識系統處理非配合情境的實際應用策略是： 大幅降低識別標準 要求目標配合 拒絕處理非配合案例 多視角整合與部分信息增強 None 17. 臉部曝光評估主要用於 檢測影像中臉部的曝光狀況 評估人臉的年齡 只評估特定角度的人臉 只評估特定光線下的人臉 None 18. 臉部特徵基於深度學習的表示方法優於傳統方法的根本原因是： 計算速度更快 層次化特徵學習與非線性表達能力 程式碼更簡潔 需要更少的訓練數據 None 19. 關鍵屬性偵測能夠識別 只能識別特定年齡段的人 只能識別特定類型的配件 只能在特定光線下工作 圖像中的人臉並提供關於這些人臉的詳細屬性資訊 None 20. 遮擋識別能夠 只能在特定光線下工作 只能識別特定類型的遮擋 只能識別特定年齡段人的遮擋 識別影像中是否有物體遮蔽臉部的部分 None 如有問題可留言，謝謝您的寶貴意見！ 暱稱 電郵（提交獲得正確答案，可換題測驗完整題庫，新增題庫電郵通知） Time's up
