iPAS AI應用規劃師-初級 (5) 發佈留言 / 作者: S學院 / 2025-05-04 iPAS AI應用規劃師-初級 (5) 模擬測驗，採智能選題，無限次反覆練習。 1. 解碼器處理階段中，預測過程主要依賴於什麼？ 僅依賴於訓練數據中的高頻詞組 僅依賴於輸入的原始文本 編碼器的最終輸出值 標記的數值向量形式和關鍵標記的選擇 None 2. 生成式AI應用在製造業的主要價值是？ 取代所有人工作業 提升營運效率和產品質量 增加企業的媒體曝光 降低企業稅負 None 3. GPT模型名稱中的"T"代表什麼？ 標記(Token) 轉換器(Transformer) 技術(Technology) 培訓(Training) None 4. 微軟定義的負責任生成式AI指南重點關注哪些方面？ 基於AI標準專注於生成式AI的特定風險 僅關注性能優化 僅關注隱私保護 僅關注計算效率 None 5. 以下哪項不是大型語言模型(LLM)的特點？ 能在各種對話中展示語言生成能力 龐大的參數數量 部署簡單且資源需求低 使用大量文字進行訓練 None 6. 在AI模型訓練中，什麼是「微調」(fine-tuning)？ 使用特定訓練數據調整預訓練模型 降低模型的計算複雜度 微小調整訓練數據的數量 調整硬體設備的性能參數 None 7. 參數高效微調(PEFT)技術如LoRA的主要創新點是？ 移除位置編碼需求 只更新少量新增的參數而保持原有參數凍結 完全重訓練所有層 需要更大的訓練數據集 None 8. 什麼是AI系統的「可控性」(controllability)？ 限制系統資源使用的能力 控制系統運行成本的能力 用戶控制界面的易用程度 能夠引導系統行為以滿足設計目標和安全標準的程度 None 9. 以下哪一項不是評估AI模型「公平性」(fairness)的方法？ 人口統計平等 預測平等 計算效率 平等機會 None 10. 思維鏈(Chain-of-Thought)提示技術的核心思想是？ 僅使用更長的提示 引導模型展示中間推理步驟以提高複雜任務準確性 僅增加指令複雜度 僅包含更多專業術語 None 11. Copilot由哪家公司引入？ OpenAI Microsoft Meta Google None 12. AI知識數據庫主要用於解決什麼問題？ A. 優化生產排程 預測設備故障 活用過去的經驗 B. 控制庫存水平 None 13. 什麼是AI系統的「冷啟動問題」(cold start problem)？ 系統在沒有足夠歷史數據的情況下難以提供準確建議 首次啟動系統時的硬體問題 在低溫環境下系統啟動困難 模型訓練初期的低效率問題 None 14. 製藥行業導入AI輔助藥物研發系統時，主要關注點是？ 僅改善包裝設計 預測分子結構與生物活性關係 僅關注降低製造成本 僅管理供應鏈 None 15. 實施AI客服聊天機器人系統的主要挑戰是什麼？ 減少系統的回應時間 降低系統運行成本 增加可同時服務的客戶數量 確保系統能夠理解並適當回應客戶的多樣化查詢 None 16. Azure AI Studio的主要功能是什麼？ 允許開發者部署、測試大型語言模型，支援生成式AI應用開發 僅提供AI模型評估 僅提供數據存儲服務 僅提供AI模型訓練服務 None 17. 在訓練中，GPT模型的目標是什麼？ 生成與輸入完全相同的序列 計算序列中單詞的出現頻率 識別文本中的語法錯誤 用已有標記預測序列的下一標記 None 18. 醫療影像AI系統在臨床環境中部署的最主要前提條件是？ 僅考慮軟體兼容性 最大的參數數量 嚴格的臨床驗證和監管合規 僅考慮運算速度 None 19. Transformer解碼器如何預測序列中的下一個詞彙基元？ 依據固定的語法規則 通過隨機採樣現有詞彙 利用注意力層評估序列中所有前序基元 僅基於最近的三個詞彙基元 None 20. Transformer模型中的自注意力機制主要作用是？ 減少模型的參數數量 簡化模型的訓練過程 評估文本序列中標記之間的相互關係 增加模型的計算速度 None 如有問題可留言，謝謝您的寶貴意見！ 暱稱 電郵（提交獲得正確答案，可換題測驗完整題庫，新增題庫電郵通知） Time's up
