iPAS AI應用規劃師-初級 (5) 發佈留言 / 作者: S學院 / 2025-05-04 iPAS AI應用規劃師-初級 (5) 模擬測驗，採智能選題，無限次反覆練習。 1. 位置編碼在Transformer模型中的作用是？ 減少模型的參數數量 改善模型的記憶體使用效率 提供序列中標記的順序資訊 增加模型的運算速度 None 2. 以下哪一項不是企業AI價值擴散的關鍵因素？ 人才能力 技術基礎設施 辦公室位置 組織文化 None 3. 生成式AI系統中，評估幻覺(Hallucination)的最有效方法是？ 僅計算標記數量 將模型輸出與可靠的外部事實來源比對 僅評估用戶滿意度 僅檢查文本流暢度 None 4. 在負責任使用生成式AI的首階段，識別潛在危害的方法包括？ 僅評估過去發生過的問題 依賴用戶反饋報告 系統性地評估可能產生的有害內容種類 僅關注技術限制 None 5. 在設備預測性維護AI系統中，通常需要收集哪種數據？ 客戶反饋數據 競爭對手產品數據 市場調查數據 設備運行聲音和震動數據 None 6. 在通過提示工程改進生成式AI回應時，"落地數據"指的是什麼？ 從地理位置資料庫獲取的資訊 用於評估模型性能的基準測試數據 在提示中加入具體上下文資訊實現模型微調 模型部署到實體伺服器上的過程 None 7. 生成式AI的「一致性」(consistency)問題指的是？ 模型訓練過程的穩定性 模型在不同硬體平台上的相容性 模型在不同時間對相同輸入產生相似輸出的能力 模型代碼的整潔程度 None 8. 智慧城市項目中，交通流量優化AI系統的關鍵數據來源包括？ 僅收集天氣數據 實時感測器網絡、車輛GPS和紅綠燈系統數據 僅使用車輛註冊資訊 僅使用歷史交通數據 None 9. 以下哪項不是大型語言模型(LLM)的特點？ 龐大的參數數量 部署簡單且資源需求低 能在各種對話中展示語言生成能力 使用大量文字進行訓練 None 10. 在AI系統中，「漏檢」(false negative)指的是什麼？ 系統未能識別出實際存在的目標 系統識別出不存在的目標 系統無法運行的狀態 系統誤判目標類別 None 11. 檢索增強生成（RAG）技術的主要作用是？ 加速模型訓練 增加模型的複雜度 減少模型參數 結合可信資料來源的上下文資訊 None 12. 在生成式AI模型中，提示工程（Prompt Engineering）的主要作用是？ 減少模型的記憶體使用 加速模型訓練過程 簡化模型的結構 優化提示以提升AI輸出質量 None 13. A. 什麼是「資料增強」(data augmentation)？ 通過變換現有數據來增加訓練樣本 提高資料傳輸的速度 購買更多的數據存儲設備 增加資料處理的人力資源 None 14. 在Transformer模型中，自注意力機制的主要功能是？ 優化模型的參數 增加模型的記憶容量 減少計算複雜度 評估文本序列中標記之間的相互關係 None 15. 實施AI客服聊天機器人系統的主要挑戰是什麼？ 減少系統的回應時間 確保系統能夠理解並適當回應客戶的多樣化查詢 降低系統運行成本 增加可同時服務的客戶數量 None 16. 什麼是AI系統的「可控性」(controllability)？ 限制系統資源使用的能力 控制系統運行成本的能力 能夠引導系統行為以滿足設計目標和安全標準的程度 用戶控制界面的易用程度 None 17. 在大型語言模型中，稀疏專家混合(Sparse Mixture of Experts)技術的主要優勢是？ 增加模型容量同時限制計算資源需求 無需GPU即可訓練 使模型完全可解釋 消除對大型數據集的需求 None 18. 在處理長序列文本時，稀疏注意力(Sparse Attention)的主要思想是？ 只計算重要或相關標記間的注意力分數 增加注意力頭的數量 完全避免使用位置編碼 使用更大的嵌入維度 None 19. 在AI系統中，「端到端學習」(end-to-end learning)指的是什麼？ 從一個企業到另一個企業的知識轉移 從訓練開始到部署的完整生命週期 全天候不間斷的學習過程 模型直接從原始輸入學習到最終輸出，最小化人工特徵工程 None 20. 模型卡(Model Cards)在負責任AI實踐中的主要作用是？ 透明披露模型能力、局限性和潛在偏見 僅記錄模型版本號 僅詳述硬體需求 僅作為市場營銷工具 None 如有問題可留言，謝謝您的寶貴意見！ 暱稱 電郵（提交獲得正確答案，可換題測驗完整題庫，新增題庫電郵通知） Time's up
