iPAS AI應用規劃師-初級 (7) 發佈留言 / 作者: S學院 / 2025-05-04 iPAS AI應用規劃師-初級 (7) 模擬測驗，採智能選題，無限次反覆練習。 1. 在Azure Machine Learning中，Linear Regression模型適用於哪種類型的問題？ 文本分類 圖像識別 異常檢測 數值預測 None 2. 在特徵工程過程中，下列哪種轉換最能增強非線性關係的表達能力？ 簡單標準化 多項式展開與核函數轉換 資料格式轉換 線性縮放 None 3. 在處理圖像數據時，下列哪種預處理策略最能提升模型泛化能力？ 簡單裁剪與調整大小 避免數據增強 多尺度增強與領域適應性變換 固定角度旋轉 None 4. 在Azure機器學習中，虛擬機器的設定不包括考慮？ CPU數量 顏色主題 運算能力 記憶體大小 None 5. 在建立機器學習模型時，以下哪項不是常見的迴歸問題？ 客戶分群 溫度預測 房價預測 銷售預測 None 6. Azure Machine Learning工作區的主要功能是什麼？ 提供預訓練的模型 提供一個集中位置處理所有機器學習成品 分配運算資源 處理大量資料的運算 None 7. 在企業級機器學習管線中，下列哪項技術最能確保模型推論的一致性與可靠性？ 增加訓練資料的多樣性 最大化批次處理大小 使用最複雜的演算法 實作模型容器化與版本控制 None 8. 在Azure Machine Learning中，以下哪項不是資料視覺化的好處？ 發現特徵間關係 識別異常值 理解資料分布 自動修正資料錯誤 None 9. 在建立雲端AI服務時，下列哪項安全措施最能有效防止未授權使用？ 使用冗餘儲存系統 定期備份訓練資料 增加模型複雜度 實作金鑰輪替與最小權限原則 None 10. 在Azure Machine Learning中，Virtual machine的設定主要考慮什麼因素？ 用戶權限 儲存位置 顏色主題 處理能力和記憶體 None 11. 在Azure Machine Learning設計工具中，哪個元件用於將資料分成兩部分？ Divide Dataset Data Partition Partition Data Split Data None 12. 在Azure Machine Learning中，管線(Pipeline)的主要功能是什麼？ 加密資料 分配資源 儲存模型 組織機器學習工作流程 None 13. 在設計高可用性的AI服務時，下列哪項措施最能減少單點故障風險？ 使用單一高性能計算節點 簡化服務架構 減少健康檢查頻率 跨區域冗餘部署與自動容錯轉移 None 14. 在特徵選擇階段，下列哪種方法最能有效平衡計算效率與特徵品質？ 總是選擇數值特徵 結合過濾式與包裝式方法的混合策略 隨機選擇特徵 窮舉所有特徵子集 None 15. 在優化AI服務的響應時間時，下列哪種策略通常最為有效？ 增加模型複雜度 多級快取與計算預取 集中處理所有請求 避免使用並行處理 None 16. 在Azure Machine Learning中，建立工作區後首先應該設定的是？ 評估指標 資料來源 計算資源 模型架構 None 17. 在解決需要長期規劃的決策問題時，下列哪種算法框架最為適用？ 避免使用序列建模 簡單分類模型 強化學習與蒙特卡洛樹搜索 隨機決策生成 None 18. 在調整機器學習超參數時，下列哪種策略通常優於網格搜索？ 人工手動調整 隨機選擇 固定參數值 貝葉斯優化與進化算法 None 19. 在部署機器學習模型至生產環境時，下列哪項考量最能確保系統穩定性？ 最大化模型複雜度 實作漸進式部署與回滾機制 最小化API潛時 使用最新發布的框架版本 None 20. 在處理資料集時，若發現某欄位有大量遺漏值，最好的處理方式是什麼？ 使用隨機值填充 使用平均值填充 考慮移除該欄位 忽略該問題 None 如有問題可留言，謝謝您的寶貴意見！ 暱稱 電郵（提交獲得正確答案，可換題測驗完整題庫，新增題庫電郵通知） Time's up
