iPAS AI應用規劃師-初級 (9)

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iPAS AI應用規劃師-初級 (9) 模擬測驗，採智能選題，無限次反覆練習。

1. 
在機器學習中，Precision和Recall之間通常存在什麼關係?

2. 
語義分割（Semantic Segmentation）與實例分割（Instance Segmentation）的主要區別在於：

3. 
在資源部署後，要查看服務的消費方式，應該查看哪個選項?

4. 
在模型訓練中，如果要檢視整體表現，最應該查看哪個指標?

5. 
在評估機器學習模型時，ROC曲線下面積（AUC-ROC）為0.5通常表示：

6. 
Azure AI中的「Contract」模型主要用於什麼用途?

7. 
在 AI 系統部署時，選擇在端點（Endpoint）中啟用應用見解（Application Insights）的主要目的是：

8. 
在設計電腦視覺系統時，「域適應」（Domain Adaptation）主要解決：

9. 
對抗樣本（Adversarial Examples）對視覺模型的主要威脅是：

10. 
影像分類與物件偵測的主要區別是什麼?

11. 
在Custom Vision中建立物件偵測專案時，應該選擇哪種專案類型?

12. 
在一個需要同時識別圖片中的文字和物體的應用中，最適合的 Azure 服務組合是：

13. 
Azure Container Registry 在 AI 模型部署中的主要作用是：

14. 
在建立商業級AI視覺系統時，「MLOps」實踐主要解決：

15. 
在Azure Custom Vision中，Domain選項主要影響？

16. 
在機器學習中，"標籤偏移"(Label Drift)指的是？

17. 
在模型部署後的監控中，最應關注的指標是？

18. 
在 Azure AI 服務中，建立自訂電腦視覺模型時，下列哪種資源最適合用於高效能推論？

19. 
使用Microsoft Azure Machine Learning Studio時，若要查看模型的詳細說明，應點選?

20. 
在選擇模型頁面中，下列哪項指標最能反映分類模型的整體表現？


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