iPAS AI應用規劃師-初級_AI治理概念_《金融業運用人工智慧（AI）指引》 發佈留言 / 作者: S學院 / 2025-05-04 iPAS AI應用規劃師-初級_AI治理概念_《金融業運用人工智慧（AI）指引》 模擬測驗，採智能選題，無限次反覆練習。 1. 關於AI系統的「韌性」(Resilience)，下列何者描述最不正確？ 韌性僅與硬體容錯能力有關 韌性可透過對抗性測試來提升 韌性高的系統能適當處理未在預期內的資料輸入 韌性與系統安全性密切相關 None 2. 金融機構運用AI系統面對客戶時，下列何者正確？ 隱藏AI系統的實際功能 無須告知客戶其正考慮之金融商品或服務係由AI提供 避免提供金融消費者額外資訊 讓客戶知悉可能受到之正反面影響 None 3. 金融機構運用AI系統時，下列何者能確保其發展符合「促進永續發展」原則？ 避免考慮數位落差問題 將社會、環境等視為利害關係人 減少員工培訓投資 最大化能源消耗 None 4. 金融機構在進行AI系統的「失效模式與效應分析」(FMEA)時，最應關注的是： 最大化系統運算效率 識別可能的失效點並評估其後果嚴重性 提高用戶體驗 減少開發時間 None 5. 關於金融業運用AI核心原則中的「建立治理及問責機制」，下列何者正確？ 風險管理機制可獨立於現行風險管理 應指定高階主管負責AI相關監督管理 無須定期評估及測試 僅需專注於外部責任 None 6. 在金融業AI應用中，下列哪一種情境最能體現「以人為本」的價值觀？ 設計AI系統時預留人類介入及否決的機制 完全自動化所有客戶互動以提高效率 減少人力成本為主要導入目標 最大化AI決策範圍以減少人為錯誤 None 7. 金融機構使用AI與消費者直接互動時，應注意哪項原則？ 適當揭露相關資訊 隱藏AI功能以避免消費者抗拒 強制消費者接受AI服務 不須告知消費者正在使用AI None 8. 下列哪項技術最能有效解決AI系統中的「冷啟動問題」(Cold Start Problem)？ 批次正規化 (Batch Normalization) 梯度裁剪 (Gradient Clipping) 降維技術 (Dimensionality Reduction) 遷移學習 (Transfer Learning) None 9. 金融機構運用AI系統時，下列何者不是「建立治理及問責機制」的目的？ 確保有完整之處理錯誤或非預期事件之程序 最大化AI系統的運算效能 明確管理AI系統的架構 提升人員對AI系統導入、使用及管理之瞭解與能力 None 10. 關於AI系統的「人類監督」機制，下列哪種情境最符合「人在迴圈內」(Human-in-the-loop)的概念？ 信貸審核系統提供建議但最終決策需人工確認 客服機器人在無法回答問題時轉接人工客服 交易監控系統自動凍結可疑交易後通知人工審核 投資系統完全自動化但定期由人工審查績效 None 11. 關於金融業運用AI「落實透明性與可解釋性」原則，下列何者正確？ 所有AI系統都需要同等程度的透明度 與洗錢防制相關的AI系統應完全透明 可解釋性的程度應與AI系統應用之重要性相稱 資訊揭露越詳細越好 None 12. 金融機構委託第三方業者導入AI系統相關作業時，下列何者不正確？ 應與第三方業者簽訂書面契約 明定導入事項範圍及第三方業者之責任範疇 明確規定資料加密傳輸及存儲安全 無須釐清責任分配議題 None 13. 關於金融業運用AI的「重視公平性及以人為本的價值觀」原則，下列何者錯誤？ 生成式AI產出之資訊不需經過金融機構人員審核 AI系統應符合以人為本及人類可控之原則 應儘可能避免演算法之偏見 尊重法治及民主價值觀 None 14. 金融機構使用生成式AI時，以下哪種安全措施最能有效防範「提示注入攻擊」(Prompt Injection Attack)？ 實施輸入驗證和過濾機制 限制系統使用人數 增加模型參數數量 提高服務器運算能力 None 15. 關於AI系統生命週期，下列何者不正確？ 系統部署及監控為最後階段 包含6個階段 模型建立及驗證是其中一個階段 系統規劃及設計是首要階段 None 16. 關於金融機構如何落實AI系統「透明性與可解釋性」，下列何者不正確？ 確認客戶生命週期各階段所需的通知項目 評估所需之透明性程度 規劃如何以淺白之用語適當揭露相關資訊 無需考慮揭露資訊可能帶來的風險 None 17. 關於金融業AI「預測模型監督」的最佳實踐，下列何者最不適當？ 定期重新評估模型有效性 持續監控模型性能指標 建立模型性能下降的預警機制 固定一個評估指標並長期使用 None 18. 金融機構若希望提升AI系統的可解釋性，下列何者最有效？ 留存AI模型設計之目的、運算邏輯及決策程序等紀錄 使用更複雜的演算法 限制使用者提問 避免揭露技術細節 None 19. 金融機構實現AI公平性時，面臨的最根本挑戰是： 公平性定義本身可能有多種解釋且可能相互矛盾 法規要求過於嚴格 計算資源不足 技術限制 None 20. 金融機構委託第三方業者導入AI系統相關作業時，應採取何種監督管理措施？ 完全依賴第三方業者的專業判斷 僅關注系統功能，不必擔心其他問題 要求第三方業者承擔所有風險責任 進行檢視，評估第三方業者是否具備相關知識與專業 None 如有問題可留言，謝謝您的寶貴意見！ 暱稱 電郵（提交獲得正確答案，可換題測驗完整題庫，新增題庫電郵通知） Time's up
