iPAS AI應用規劃師 1-1 探索產業常見AI應用(1) 發佈留言 / 作者: S學院 / 2025-02-01 iPAS AI應用規劃師 1-1 探索產業常見AI應用(1)模擬測驗,採智能選題,無限次反覆練習。 1. 電腦視覺技術主要用於: 語音合成 文字處理 數據壓縮 圖像識別和分析 None 2. AI在安全系統中的主要應用不包括: 異常行為檢測 人臉識別 園藝網絡 入侵警報 None 3. 機器學習中,何種學習方式是透過標註的數據來學習規則? 半監督式學習 督式學習 非監督式學習 增強式學習 None 4. 以下哪項不是電腦視覺在安全防護領域的應用? 入侵檢測 天氣預報 人臉識別 行為分析 None 5. 以下哪種機器學習方式最適合用於開發遊戲AI? 非監督式學習 半監督式學習 增強式學習 監督式學習 None 6. AI在多任務學習中,最難解決的問題是: 參數共享 模型選擇 任務干擾 資源分配 None 7. 深度學習與傳統機器學習的主要區別在於: 硬體要求 數據需求量 運算速度 自動提取特徵的能力 None 8. AI在處理多源數據融合時,最難解決的是: 特徵對齊 結果整合 數據同步 模型選擇 None 9. AI模型在金融風險評估中最難處理的問題是: 計算效率 數據儲存 數據即時性 黑天鵝事件 None 10. 以下哪項不是AI在醫療領域的應用? 建築設計 疾病診斷 影像分析 病歷管理 None 11. 在醫療影像分析中,AI技術主要用於: 疾病診斷輔助 醫療設備維護 病房管理 藥物配送 None 12. AI系統在即時視訊分析中的主要瓶頸是: 儲存空間 即時性要求 網路連接 影像品質 None 13. AI系統在多智能體協作中的主要挑戰是: 資源分配 策略協調 任務分配 通信效率 None 14. 在深度學習網絡中評估人工智慧模型的表現時,最不適合採用的指標是: 準確率(Accuracy) F1分數 召回率(Recall) 運算時間 None 15. 1962年IBM的西洋跳棋程式擊敗選手的核心技術包括: Alpha-beta剪枝搜索和自我對弈學習 自然語言處理和圖像識別 蒙特卡羅樹搜索 深度學習和神經網路 None 16. 關於AlphaGo的訓練過程,何者正確? 純粹透過與人類對弈學習 單純使用蒙特卡羅樹搜索 僅依賴監督式學習 結合策略網路和估值網路 None 17. 關於AI與大數據的關係,以下何者錯誤? AI能提升大數據分析效率 數據品質對AI應用成功至關重要 AI可以完全取代數據分析師 AI技術依賴大量數據進行訓練 None 18. 在AI安全防護系統中,最難實現的功能是: 身份驗證 移動偵測 人臉辨識 意圖預測 None 19. 以下哪項不是AI在零售業的主要應用? 商品製造 客流分析 智慧結帳 商品管理 None 20. 在智慧停車系統中,電腦視覺主要用於: 車位識別與引導 收購算 天氣監測 溫度控制 None 如有問題可留言,謝謝您的寶貴意見! 暱稱 電郵(提交獲得正確答案,可換題測驗完整題庫,新增題庫電郵通知) Time's up