iPAS AI應用規劃師_1-2探討負責任AI在產業應用宜有的指導準則(1) 發佈留言 / 作者: S學院 / 2025-02-01 iPAS AI應用規劃師_1-2探討負責任AI在產業應用宜有的指導準則(1)模擬測驗，採智能選題，無限次反覆練習。 1. AI系統在風險控制中，最容易被忽視的因素是？ 長期演化效應 系統負載 硬體故障 資源消耗 None 2. AI系統造成的損害類型主要包括？ 硬體損害和軟體損害 直接損害和間接損害 配置損害和服務品質損害 實質損害和精神損害 None 3. 關於AI系統的群組公平性，下列敘述錯誤的是？ 考慮不同群體特點 關注公平結果 追求絕對均等 評估群體間差異 None 4. AI系統中的召回率差距，最可能反映出何種深層問題？ 資料庫存儲容量受限 網路傳輸速度過慢 系統運算能力不足 特定群體特徵識別不足 None 5. 在評估AI系統的公平性時，最難處理的問題是？ 歷史偏見消除 效能優化 資料收集 系統維護 None 6. 選取率的差異主要反映？ 系統運行效率 技術創新程度 不同群體間的預測偏差 資源使用情況 None 7. AI系統在隱私保護方面，最關鍵的技術挑戰是？ 資源使用 介面設計 去識別化與效用平衡 系統效能 None 8. 負責任AI的發展目標不包括？ 確保公平 促進社會進步 保護環境 追求最大利潤 None 9. 在評估AI系統公平性時，以下哪項不屬於模型效能的差異計量？ 市場佔有率差異 精確率差異 錯誤率差異 召回率差距 None 10. 負責任AI的透明性原則要求？ AI技術公開共享 AI資料全面公開 AI系統完全開源 AI決策過程可解釋 None 11. AI系統在數據應用中應避免？ 品質控制 效能評估 數據分析 隱私侵犯 None 12. 在處理AI系統的錯誤率差異時，最需要注意的是？ 誤差累積效應 運算速度 介面優化 存儲容量 None 13. 在貸款審批AI系統中，以下哪種情況最可能導致配置損害？ 歷史數據中存在性別薪資差異 用戶介面不友善 資料儲存容量不足 系統處理速度過慢 None 14. 在評估AI模型精確率差異時，若生產批次A為90%、B為75%，可能的根本原因為何？ 設備維護頻率 市場需求變化 原材料品質波動 人員培訓不足 None 15. 在評估AI系統的模型效能差異時，最需要注意的是？ 群組間的穩定性 存儲容量 運算速度 系統維護 None 16. AI系統的公平性評估不包括以下哪個面向？ 性別 收入水平 年齡 種族 None 17. 負責任AI的核心價值觀不包括以下哪項？ 可靠性 獨佔性 透明度 公平性 None 18. 下列哪項不是評估AI系統公平性的主要指標？ 開發成本 服務品質 群體差異 決策偏差 None 19. 在評估平均絕對誤差差異時，以下哪種情況最能反映AI系統的實質問題？ 不同時段的系統反應速度 預測值與實際值的偏離程度 系統資源的使用效率 使用者介面的操作難度 None 20. AI系統在招聘過程中應確保？ 快速篩選 降低人工成本 提高效率 公平對待所有申請者 None 如有問題可留言，謝謝您的寶貴意見！ 暱稱 電郵（提交獲得正確答案，可換題測驗完整題庫，新增題庫電郵通知） Time's up
