iPAS AI應用規劃師_1-2探討負責任AI在產業應用宜有的指導準則(2) 發佈留言 / 作者: S學院 / 2025-02-13 iPAS AI應用規劃師_1-2探討負責任AI在產業應用宜有的指導準則(2)模擬測驗,採智能選題,無限次反覆練習。 1. 關於模型可解釋性,何者正確? 僅說明主要功能 只需向開發者解釋 技術細節可以保密 提供人類可理解的描述 None 2. 關於隱私權法律要求,下列何者正確? 使用者應具有選擇資料使用方式的控制權 資料使用不需經過用戶同意 系統效能比隱私更重要 只需要保護部分用戶資料 None 3. 當機器學習模型在某特定群體中表現較差時,下列何種分析方法最有效? 結合局部說明和反事實分析 提高模型複雜度 降低模型敏感度 增加整體訓練數據量 None 4. 在實現AI系統包容性時,最具挑戰性的問題是: 技術實現難度 不同需求間的權衡與整合 成本控制 效能維護 None 5. AI系統的透明度對利害關係人的重要性在於: 降低維護成本 簡化操作流程 提高運算效率 建立對系統的信任 None 6. 關於AI系統的利害關係人權益,何者正確? 需要全面性的保護 只考慮使用者 忽略間接影響 以效率為唯一考量 None 7. 關於AI系統的可靠性與安全性,下列何者正確? 系統的整體精確度高就代表各面向都很可靠 錯誤分析僅需在系統開發完成後執行一次 系統應能依照原先設計運作並安全回應非預期狀況 只要系統運作正常就不需要進行錯誤分析 None 8. 模型說明功能的主要用途是: 分析特定群組的模型行為 計算開發成本 只評估整體效能 檢查系統速度 None 9. 反事實假設狀況元件的主要功能是: 降低系統成本 提高運算效率 簡化操作流程 了解模型對特徵變更的反應 None 10. 提升AI模型可解釋性的最有效方法是: 增加解釋的數量 優化視覺化效果 提供技術細節 建立多層次的解釋框架 None 11. 評估AI系統透明度的最佳方法是: 測試系統效能 分析用戶反饋 評估決策鏈的可追蹤性 檢查技術文檔 None 12. 關於AI模型的反事實分析,最重要的是: 分析的數量 假設情境的合理性 視覺呈現 計算效率 None 13. AI系統的隱私權保護重點包含: 資料收集使用及儲存的透明度 簡化操作介面 降低系統運算成本 提高系統效能 None 14. 關於AI系統的安全性,何者正確? 以效率為主要考量 需要全面性的保護措施 忽略潛在風險 只需基本防護 None 15. 評估AI系統隱私保護的最佳方法是: 測試系統效能 審查合規性 檢查安全措施 進行全面的隱私影響評估 None 16. 關於AI系統的利害關係人,何者正確? 只包括技術人員 不包括政府機構 僅考慮直接使用者 包括所有受影響的個人和群體 None 17. 在處理AI系統偏見問題時,最有效的方法是: 結合數據分析與倫理評估 加強系統監控 增加訓練數據 提升模型複雜度 None 18. 關於AI系統的包容性設計,最重要的考量是: 開發效率 技術可行性 多元需求的整體性考量 成本控制 None 19. 評估AI系統錯誤的最有效方式是: 統計錯誤率 分類錯誤類型 記錄錯誤發生時間 分析錯誤的系統性影響 None 20. AI系統中的透明度主要強調: 系統的運算速度 開發成本的公開 硬體設備的透明化 使用者能理解系統用途和局限性 None 如有問題可留言,謝謝您的寶貴意見! 暱稱 電郵(提交獲得正確答案,可換題測驗完整題庫,新增題庫電郵通知) Time's up