iPAS AI應用規劃師_1-2探討負責任AI在產業應用宜有的指導準則(2) 發佈留言 / 作者: S學院 / 2025-02-13 iPAS AI應用規劃師_1-2探討負責任AI在產業應用宜有的指導準則(2)模擬測驗,採智能選題,無限次反覆練習。 1. 模型可解釋性元件的功能包含: 全域說明、局部說明和模型說明 只做效能評估 僅提供錯誤分析 只有全域說明 None 2. 關於AI系統的隱私保護,何者正確? 應符合相關法律規範 只保護敏感資料 效能優先於隱私 成本考量優先於隱私 None 3. 關於AI系統的錯誤分析,最關鍵的是: 錯誤的檢測速度 錯誤的修復時間 錯誤的記錄完整性 錯誤的影響範圍評估 None 4. AI系統的透明度要求包括: 解釋系統的決策過程 選擇性公開資訊 只告知最終結果 隱藏技術細節 None 5. 提升AI系統可靠性的最佳方式是: 提高運算能力 建立完整的質量保證體系 增加測試頻率 優化系統架構 None 6. 關於AI系統的包容性設計,下列何者正確? 只需滿足基本功能需求 效率永遠第一優先 應考慮多樣性和平等原則 以最大族群為唯一考量 None 7. Azure Machine Learning的安全設定包括: 不需要定期更新 只需設定基本防護 限制資源存取權與網路通訊 僅保護重要數據 None 8. 關於AI系統的可靠性,何者正確? 只要測試主要功能 需要一致且穩定的表現 效率比可靠性重要 不需要持續監控 None 9. 在處理AI系統的安全性問題時,最需優先考慮的是: 運營成本的控制 用戶體驗的流暢度 系統效能的維持 潛在風險的預測與防範 None 10. Azure ML的負責任AI儀表板功能包括: 深入了解模型失敗分布情況 簡化系統架構 加速系統運算速度 自動修復系統錯誤 None 11. 機器學習模型的評估應該: 以開發速度為主要考量 只看整體準確率 分析不同資料子群組的表現 僅考慮運算效率 None 12. 關於局部說明功能的用途為何? 檢查系統效能 評估開發成本 只分析整體表現 分析特定預測的特徵影響 None 13. 關於AI系統的利害關係人權益,何者正確? 忽略間接影響 以效率為唯一考量 只考慮使用者 需要全面性的保護 None 14. 確保AI系統包容性的最佳方式是: 簡化操作流程 增加功能選項 在設計階段納入多元觀點 提供多語言支持 None 15. 關於AI系統的利害關係人,何者正確? 包括所有受影響的個人和群體 只包括技術人員 僅考慮直接使用者 不包括政府機構 None 16. AI系統的錯誤分析重點包括: 只評估開發成本 識別高錯誤率的資料子集 只關注整體效能 僅分析系統速度 None 17. 提升AI系統可靠性的最有效方法是: 增加測試次數 提高運算資源 建立全面的錯誤檢測與恢復機制 簡化系統功能 None 18. 提升AI系統透明度的最關鍵要素是: 技術說明的完整性 文檔的詳細程度 解釋的可理解性與實用性 介面的友好程度 None 19. 關於AI系統的風險評估,最重要的是: 評估的範圍 評估的方法 評估的頻率 評估結果的實際應用 None 20. 在實現AI系統包容性時,最具挑戰性的問題是: 效能維護 成本控制 技術實現難度 不同需求間的權衡與整合 None 如有問題可留言,謝謝您的寶貴意見! 暱稱 電郵(提交獲得正確答案,可換題測驗完整題庫,新增題庫電郵通知) Time's up